Agente de IA para Processamento de Reembolsos de Benefícios

01 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que automatiza a verificação e autorização de pedidos de reembolso de benefícios.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Processamento de Reembolsos de Benefícios. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é automatizar a verificação e autorização de pedidos de reembolso de benefícios, garantindo conformidade com políticas internas e mantendo um registro detalhado para auditoria.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

O processo atual de verificação e autorização de reembolsos de benefícios é manual e demorado, o que aumenta o risco de não conformidade com as políticas internas da empresa. Isso pode resultar em atrasos na aprovação, inconsistências e falta de controle detalhado para auditoria.


Problemas Identificados

  • Consumo de tempo: O processo manual de verificação e autorização de reembolsos consome tempo valioso que poderia ser melhor utilizado em outras atividades.
  • Risco de não conformidade: A falta de um processo automatizado aumenta o risco de não conformidade com as políticas internas da empresa.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de processamento em pelo menos 70%.
  • Aumentar a conformidade com as políticas internas da empresa.
  • Manter um registro detalhado de todos os reembolsos processados para auditoria e controle.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para processamento de reembolsos de benefícios automatiza a verificação e autorização de pedidos, garantindo conformidade com as políticas internas e mantendo registros detalhados para auditoria. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue de forma eficiente e autônoma.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 7 agentes de IA. O processo inicia com a extração de dados dos pedidos de reembolso e termina com a consolidação da decisão final e o registro para auditoria.

A execução dos agentes é sequencial e linear, conforme detalhado a seguir.

Agentes Função Principal
Agente de Extração de Dados do Pedido de Reembolso (RF 1) Extrair e estruturar informações de pedidos de reembolso e seus documentos comprobatórios.
Agente de Preparação para Consulta a Documento (Política de Benefícios) (RF 2) Preparar os parâmetros de consulta ao documento de Política Interna de Benefícios com base nas características do pedido.
Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3) Realizar consulta ao documento 'Politica_de_Beneficios' para obter trechos relevantes às regras de reembolso.
Agente de Validação de Conformidade e Elegibilidade (RF 4) Avaliar a conformidade do pedido com a política interna e definir a necessidade de cálculo do valor reembolsável.
Agente de Preparação para Cálculo de Valor Reembolsável (RF 5) Construir a expressão matemática para calcular o valor reembolsável considerando percentuais e limites.
Agente de Execução de Cálculo de Valor Reembolsável (RF 6) Executar a expressão matemática preparada para obter o valor reembolsável.
Agente de Consolidação da Decisão Final e Registro de Auditoria (RF 7) Consolidar a decisão (aprovar, negar ou pendenciar), gerar justificativas com referências de política e preparar o registro detalhado para auditoria.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Extração de Dados do Pedido de Reembolso

1.1 Tarefa do Agente

Extrair e estruturar informações de pedidos de reembolso e seus documentos comprobatórios.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo arquivos de pedido de reembolso contendo formulários, notas, recibos, faturas e comprovantes de pagamento.

# 2. Objetivo
Extrair e estruturar informações desses documentos, garantindo que todos os campos obrigatórios sejam preenchidos corretamente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Classifique cada documento recebido e vincule ao claim_id quando presente.
- Preencha todos os campos obrigatórios e liste qualquer campo ausente em missing_fields.
- Gere um objeto receipt_items para cada item identificável nos documentos.
- Calcule soma_itens e compare com o total declarado e amount_claimed.
- Normalize currency e datas conforme especificado.
- Avalie a qualidade documental e suspeitas de alterações.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "claim_id": "RB-2025-000123",
  "employee_id": "EMP-8891",
  "benefit_type": "odontologia",
  "submitted_at": "2025-11-28T14:32:00Z",
  "claimant_name": "",
  "provider_name": "",
  "date_of_service_start": "2025-11-10",
  "date_of_service_end": "2025-11-10",
  "documents_detected": ["nota_fiscal", "comprovante_pagamento"],
  "receipt_items": [{"description": "limpeza", "quantity": 1, "unit_price": 120.00, "total": 120.00}],
  "currency": "BRL",
  "amount_claimed": 120.00,
  "taxes": 0.00,
  "totals_match": true,
  "document_quality_flags": {"blurry": false, "cropped": false, "incomplete_pages": false},
  "missing_fields": ["claimant_name"],
  "suspected_alterations": false
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de arquivos de pedido de reembolso via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos documentos na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Arquivos de pedido de reembolso contendo formulários, notas, recibos, faturas e comprovantes de pagamento.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .pdf, .jpg, .png.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo todas as informações extraídas e estruturadas dos documentos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "claim_id": "RB-2025-000123",
      "employee_id": "EMP-8891",
      "benefit_type": "odontologia",
      "submitted_at": "2025-11-28T14:32:00Z",
      "claimant_name": "",
      "provider_name": "",
      "date_of_service_start": "2025-11-10",
      "date_of_service_end": "2025-11-10",
      "documents_detected": ["nota_fiscal", "comprovante_pagamento"],
      "receipt_items": [{"description": "limpeza", "quantity": 1, "unit_price": 120.00, "total": 120.00}],
      "currency": "BRL",
      "amount_claimed": 120.00,
      "taxes": 0.00,
      "totals_match": true,
      "document_quality_flags": {"blurry": false, "cropped": false, "incomplete_pages": false},
      "missing_fields": ["claimant_name"],
      "suspected_alterations": false
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação para Consulta a Documento (Política de Benefícios) (RF 2).

RF 2. Agente de Preparação para Consulta a Documento (Política de Benefícios)

2.1 Tarefa do Agente

Preparar os parâmetros de consulta ao documento de Política Interna de Benefícios com base nas características do pedido.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um objeto JSON contendo as informações extraídas do pedido de reembolso.

# 2. Objetivo
Preparar os parâmetros de consulta ao documento de Política Interna de Benefícios com base nas características do pedido.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Derive palavras-chave dos receipt_items e concatene com benefit_type para formar a query.
- Inclua referências obrigatórias na query.
- Defina filters.year e filters.locale corretamente.
- Retorne must_citations com as chaves obrigatórias.
- Retorne apenas as chaves query, filters e must_citations.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "query": "regras para odontologia; limites por procedimento; prazo máximo de envio; coparticipação; documentos obrigatórios",
  "filters": {"benefit_type": "odontologia", "year": 2025, "locale": "pt-BR"},
  "must_citations": ["limites_por_evento", "itens_excluidos", "prazos_envio", "requisitos_documentais", "percentual_reembolso", "moedas_aceitas"]
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Objeto JSON contendo as informações extraídas do pedido de reembolso.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo a query preparada, filtros e citações obrigatórias.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "query": "regras para odontologia; limites por procedimento; prazo máximo de envio; coparticipação; documentos obrigatórios",
      "filters": {"benefit_type": "odontologia", "year": 2025, "locale": "pt-BR"},
      "must_citations": ["limites_por_evento", "itens_excluidos", "prazos_envio", "requisitos_documentais", "percentual_reembolso", "moedas_aceitas"]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

RF 3. Agente de Execução de Consulta a Documento

3.1 Tarefa do Agente

Realizar consulta ao documento 'Politica_de_Beneficios' para obter trechos relevantes às regras de reembolso.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros de busca prontos em formato JSON.

# 2. Objetivo
Realizar consulta ao documento 'Politica_de_Beneficios' para obter trechos relevantes às regras de reembolso.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Execute a consulta ao documento utilizando os parâmetros recebidos.
- Retorne os trechos relevantes e a versão da política consultada.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "policy_passages": [{"section": "Limites Odontologia", "citation_id": "POL-2025-ODT-12", "text": "...trecho..."}],
  "policy_version": "v2025.3",
  "retrieval_metadata": {"top_k": 8, "score_threshold": 0.55}
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Parâmetros de busca em formato JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo os trechos relevantes da política e a versão consultada.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "policy_passages": [{"section": "Limites Odontologia", "citation_id": "POL-2025-ODT-12", "text": "...trecho..."}],
      "policy_version": "v2025.3",
      "retrieval_metadata": {"top_k": 8, "score_threshold": 0.55}
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 800 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Consulta ao documento 'Politica_de_Beneficios'.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Validação de Conformidade e Elegibilidade (RF 4).

RF 4. Agente de Validação de Conformidade e Elegibilidade

4.1 Tarefa do Agente

Avaliar a conformidade do pedido com a política interna e definir a necessidade de cálculo do valor reembolsável.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o JSON do Agente de Extração e o JSON do Agente de Execução de Consulta a Documento.

# 2. Objetivo
Avaliar a conformidade do pedido com a política interna e definir a necessidade de cálculo do valor reembolsável.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Compare documentos_detected e missing_fields com os requisitos da política.
- Calcule dias entre submitted_at e date_of_service_end.
- Verifique a elegibilidade dos itens e limites financeiros.
- Defina percentual_reembolso e moeda_permitida.
- Avalie sinais de fraude e necessidade de cálculo.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "claim_id": "RB-2025-000123",
  "conformidade": {"documentos_obrigatorios_ok": true, "prazos_ok": true, "itens_elegiveis_ok": true, "exclusoes_detectadas": [], "limites_aplicaveis": [{"item_match": "limpeza", "limite": 150.00}]},
  "violacoes": [],
  "percentual_reembolso": 0.80,
  "moeda_permitida": true,
  "necessita_calculo_valor_reembolsavel": true,
  "motivos_para_pendenciar": [],
  "referencias_politica": ["POL-2025-ODT-12", "POL-2025-GEN-05"],
  "suspeita_fraude": false
} 
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: JSON do Agente de Extração e JSON do Agente de Execução de Consulta a Documento.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar uma soma de inputs de até 5.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo a avaliação de conformidade e decisão sobre a necessidade de cálculo do valor reembolsável.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "claim_id": "RB-2025-000123",
      "conformidade": {"documentos_obrigatorios_ok": true, "prazos_ok": true, "itens_elegiveis_ok": true, "exclusoes_detectadas": [], "limites_aplicaveis": [{"item_match": "limpeza", "limite": 150.00}]},
      "violacoes": [],
      "percentual_reembolso": 0.80,
      "moeda_permitida": true,
      "necessita_calculo_valor_reembolsavel": true,
      "motivos_para_pendenciar": [],
      "referencias_politica": ["POL-2025-ODT-12", "POL-2025-GEN-05"],
      "suspeita_fraude": false
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação para Cálculo de Valor Reembolsável (RF 5).

RF 5. Agente de Preparação para Cálculo de Valor Reembolsável

5.1 Tarefa do Agente

Construir a expressão matemática para calcular o valor reembolsável considerando percentuais e limites.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o JSON do Agente de Validação contendo detalhes de conformidade e itens elegíveis.

# 2. Objetivo
Construir a expressão matemática para calcular o valor reembolsável considerando percentuais e limites.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Exclua itens presentes em exclusoes_detectadas.
- Aplique min(total_item, limite_item) para cada item elegível.
- Aplique o percentual_reembolso ao valor de cada item.
- Considere teto por evento se aplicável.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "expression": "min(120, 150) * 0.8"
} 
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: JSON do Agente de Validação contendo detalhes de conformidade e itens elegíveis.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo a expressão matemática para cálculo do valor reembolsável.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "expression": "min(120, 150) * 0.8"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 200 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Cálculo de Valor Reembolsável (RF 6).

RF 6. Agente de Execução de Cálculo de Valor Reembolsável

6.1 Tarefa do Agente

Executar a expressão matemática preparada para obter o valor reembolsável.

6.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com a expressão matemática para cálculo do valor reembolsável.

# 2. Objetivo
Executar a expressão matemática preparada para obter o valor reembolsável.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Execute a expressão matemática recebida.
- Retorne o resultado do cálculo.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "result": 96.0
} 
6.3 Configurações do Agente

6.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
  • Tipo do input: JSON com a expressão matemática para cálculo do valor reembolsável.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 500 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo o resultado do cálculo do valor reembolsável.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "result": 96.0
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 100 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza API de cálculo para executar a expressão.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação da Decisão Final e Registro de Auditoria (RF 7).

RF 7. Agente de Consolidação da Decisão Final e Registro de Auditoria

7.1 Tarefa do Agente

Consolidar a decisão (aprovar, negar ou pendenciar), gerar justificativas com referências de política e preparar o registro detalhado para auditoria.

7.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o JSON do Agente de Validação e, quando aplicável, o JSON de resultado do Agente de Execução de Cálculo.

# 2. Objetivo
Consolidar a decisão (aprovar, negar ou pendenciar), gerar justificativas com referências de política e preparar o registro detalhado para auditoria.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Determine o status_decisao com base em conformidade e resultados obtidos.
- Calcule valor_reembolsavel se aplicável e preencha auditoria.
- Preencha resumo_markdown com status e informações relevantes.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "claim_id": "RB-2025-000123",
  "status_decisao": "aprovado",
  "valor_reembolsavel": 96.0,
  "moeda": "BRL",
  "motivos": ["Documentos ok", "Dentro do prazo"],
  "violacoes": [],
  "referencias_politica": ["POL-2025-ODT-12"],
  "suspeita_fraude": false,
  "auditoria": {"timestamp": "2025-12-01T06:07:00Z", "analise": {"documentos_obrigatorios_ok": true, "prazos_ok": true, "itens_elegiveis_ok": true, "limites_aplicaveis": [{"item_match": "limpeza", "limite": 150.00}], "percentual_reembolso": 0.80, "calculo_expressao": "min(120,150) * 0.8", "calculo_resultado": 96.0}, "rastreabilidade": {"employee_id": "EMP-8891", "benefit_type": "odontologia", "date_of_service_start": "2025-11-10", "submitted_at": "2025-11-28T14:32:00Z", "documents_detected": ["nota_fiscal", "comprovante_pagamento"]}},
  "resumo_markdown": "## Decisão\n- Status: Aprovado\n- Valor reembolsável: BRL 96,00\n- Base: 80% sobre itens elegíveis (POL-2025-ODT-12)\n- Observações: dentro do prazo."
} 
7.3 Configurações do Agente

7.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
  • Tipo do input: JSON do Agente de Validação e, quando aplicável, o JSON de resultado do Agente de Execução de Cálculo.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar uma soma de inputs de até 5.000 caracteres.

7.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo a decisão final, justificativas e registro para auditoria.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "claim_id": "RB-2025-000123",
      "status_decisao": "aprovado",
      "valor_reembolsavel": 96.0,
      "moeda": "BRL",
      "motivos": ["Documentos ok", "Dentro do prazo"],
      "violacoes": [],
      "referencias_politica": ["POL-2025-ODT-12"],
      "suspeita_fraude": false,
      "auditoria": {"timestamp": "2025-12-01T06:07:00Z", "analise": {"documentos_obrigatorios_ok": true, "prazos_ok": true, "itens_elegiveis_ok": true, "limites_aplicaveis": [{"item_match": "limpeza", "limite": 150.00}], "percentual_reembolso": 0.80, "calculo_expressao": "min(120,150) * 0.8", "calculo_resultado": 96.0}, "rastreabilidade": {"employee_id": "EMP-8891", "benefit_type": "odontologia", "date_of_service_start": "2025-11-10", "submitted_at": "2025-11-28T14:32:00Z", "documents_detected": ["nota_fiscal", "comprovante_pagamento"]}},
      "resumo_markdown": "## Decisão\n- Status: Aprovado\n- Valor reembolsável: BRL 96,00\n- Base: 80% sobre itens elegíveis (POL-2025-ODT-12)\n- Observações: dentro do prazo."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

7.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

7.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Após gerar a decisão, este agente deve enviar a resposta para: 1) Sistema de Gestão de Reembolsos (atualização de status do claim e valor aprovado); 2) Cofre de Auditoria (armazenar o JSON completo de auditoria e referências). Este envio deve ser configurado manualmente na interface do fluxo na plataforma da Prototipe AI, no item "Envio da Resposta do Agente".

7.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON completo) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

7.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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