Agente de IA para Gestão de Riscos e Segurança do Paciente

02 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que identifica potenciais riscos à segurança do paciente e sugere medidas preventivas para a equipe de enfermagem.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Gestão de Riscos e Segurança do Paciente. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é identificar potenciais riscos à segurança do paciente e sugerir medidas preventivas para a equipe de enfermagem, garantindo assim um ambiente hospitalar mais seguro e eficiente.

2. Contexto e Problema

Os hospitais enfrentam desafios contínuos na gestão de riscos à segurança dos pacientes. A identificação precoce de riscos e a implementação de medidas preventivas são essenciais para prevenir eventos adversos e melhorar os resultados dos pacientes. No entanto, o processo manual de monitoramento de dados dos pacientes e a dependência de profissionais para identificar riscos podem resultar em atrasos e falhas na comunicação.

Problemas específicos incluem:

  • Identificação tardia de riscos à segurança do paciente.
  • Falta de padronização nas medidas preventivas adotadas.
  • Dependência de avaliação manual para identificação de riscos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA busca alcançar os seguintes resultados:

  • Aumento na segurança do paciente através da identificação precoce de riscos.
  • Redução de eventos adversos por meio de medidas preventivas eficazes.
  • Padronização de protocolos de segurança em toda a instituição.
  • Melhoria na eficiência operacional da equipe de enfermagem.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de riscos e segurança do paciente monitora continuamente os dados dos pacientes, identifica potenciais riscos e sugere medidas preventivas para a equipe de enfermagem. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na segurança do paciente.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por múltiplos agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados dos pacientes e termina com a geração de alertas e sugestões de medidas preventivas para a equipe de enfermagem.

Agentes Função Principal
Agente de Execução de Chamada à API - Sistema de Monitoramento de Pacientes Realizar chamada ao Sistema de Monitoramento de Pacientes para obter dados vitais, eventos de leito e escalas de risco atualizadas por paciente.
Agente de Análise de Riscos de Pacientes Identificar riscos potenciais à segurança do paciente a partir dos dados recuperados, estimando severidade, probabilidade e iminência.
Agente Preparador de Consulta a Protocolo Gerar parâmetros de busca no Manual de Protocolos de Segurança do Paciente a partir dos riscos identificados.
Agente de Execução de Consulta a Documento Realizar consulta ao Manual de Protocolos de Segurança do Paciente para obter trechos relevantes às medidas preventivas e condutas imediatas.
Agente de Sugerir Medidas Preventivas Sugerir medidas preventivas e corretivas priorizadas, baseadas nos riscos identificados e nos trechos do protocolo recuperados.
Agente de Geração de Alertas em Tempo Real Decidir quando emitir alerta e formatar o payload do alerta com prioridade e conteúdo mínimo necessário.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o hospital receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Execução de Chamada à API - Sistema de Monitoramento de Pacientes

1.1 Tarefa do Agente

Realizar chamada ao Sistema de Monitoramento de Pacientes para obter dados vitais, eventos de leito e escalas de risco atualizadas por paciente.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
Você deve se conectar ao Sistema de Monitoramento de Pacientes e obter dados vitais, eventos de leito e escalas de risco atualizadas por paciente. Certifique-se de que os dados coletados são precisos e atualizados.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de monitoramento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados estruturados de monitoramento de pacientes.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os dados vitais, eventos de leito e escalas de risco por paciente.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    {"api_sucesso":true,"timestamp_coleta":"ISO-8601","pacientes":[{"paciente_id":"string","leito":"string","dados":{"fc":[[timestamp,valor]],"fr":[[timestamp,valor]],"pam":[[timestamp,valor]],"spo2":[[timestamp,valor]],"temperatura":[[timestamp,valor]],"nivel_consciencia":[[timestamp,valor]],"dor":[[timestamp,valor]],"balanco_hidrico":[[timestamp,valor]]},"eventos":[{"tipo":"queda_previa|retencao_urinaria|extravasamento_iv|delirium_flag|outro","timestamp":"ISO-8601"}],"dispositivos":[{"tipo":"cateter_venoso|sonda_vesical|oxigenoterapia|restricao","status":"ativo|inativo","hora":"ISO-8601"}]}]}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: O agente deverá se conectar ao Sistema de Monitoramento de Pacientes para coletar os dados necessários.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Riscos de Pacientes (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Riscos de Pacientes (RF 2).

RF 2. Agente de Análise de Riscos de Pacientes

2.1 Tarefa do Agente

Identificar riscos potenciais à segurança do paciente a partir dos dados recuperados, estimando severidade, probabilidade e iminência.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
Você deve analisar os dados recuperados para identificar riscos potenciais à segurança do paciente. Estime a severidade, probabilidade e iminência de cada risco identificado.
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Output do agente de API com api_sucesso=true e dados por paciente.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a lista de riscos identificados por paciente, com detalhes sobre severidade, probabilidade e iminência.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    {"riscos":[{"paciente_id":"string","risco_tipo":"queda|infeccao|ulcera_pressao|deterioracao_clinica|erro_medicacao|dispositivo","severidade":"alta|media|baixa","probabilidade":0.0-1.0,"iminencia_min":0-240,"sinais_disparo":["string"],"justificativa":"string","confianca":0.0-1.0,"precisa_alerta_imediato":true|false}]}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Preparador de Consulta a Protocolo (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Preparador de Consulta a Protocolo (RF 3).

RF 3. Agente Preparador de Consulta a Protocolo

3.1 Tarefa do Agente

Gerar parâmetros de busca no Manual de Protocolos de Segurança do Paciente a partir dos riscos identificados.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
Você deve gerar parâmetros de busca no Manual de Protocolos de Segurança do Paciente, com base nos riscos identificados. Certifique-se de que os parâmetros são específicos e relevantes.
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Lista de riscos padronizados por paciente com risco_tipo, sinais_disparo e justificativa.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os parâmetros de busca gerados para consulta ao manual de protocolos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    {"consultas":[{"paciente_id":"string","risco_tipo":"string","termos_busca":["string"],"secoes_prioritarias":["critérios_de_alta_prioridade","prevenção","monitoramento","condutas_imediatas"],"idioma":"pt-BR"}]}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 4).

RF 4. Agente de Execução de Consulta a Documento

4.1 Tarefa do Agente

Realizar consulta ao Manual de Protocolos de Segurança do Paciente para obter trechos relevantes às medidas preventivas e condutas imediatas.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
Você deve realizar consulta ao Manual de Protocolos de Segurança do Paciente, utilizando os parâmetros de busca gerados, e retornar trechos relevantes às medidas preventivas e condutas imediatas.
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Parâmetros já prontos: termos_busca, secoes_prioritarias, idioma.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os trechos relevantes obtidos do manual de protocolos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    {"resultado_consulta":[{"paciente_id":"string","risco_tipo":"string","trechos":[{"secao":"string","conteudo":"string","fonte":"Manual de Protocolos de Segurança do Paciente","referencia":"string"}]}]}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: O conteúdo do documento "Manual de Protocolos de Segurança do Paciente" é inserido integralmente na janela de contexto, no final do prompt.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugerir Medidas Preventivas (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugerir Medidas Preventivas (RF 5).

RF 5. Agente de Sugerir Medidas Preventivas

5.1 Tarefa do Agente

Sugerir medidas preventivas e corretivas priorizadas, baseadas nos riscos identificados e nos trechos do protocolo recuperados.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente
Você deve sugerir medidas preventivas e corretivas baseadas nos riscos identificados e nos trechos do protocolo recuperados. Certifique-se de que as medidas são práticas e aplicáveis.
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: Riscos por paciente e trechos do protocolo pertinentes.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as medidas preventivas e corretivas sugeridas, com detalhes sobre o nível de urgência e o responsável sugerido.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    {"medidas":[{"paciente_id":"string","risco_tipo":"string","nivel_urgencia":"alta|media|baixa","acoes":[{"descricao":"string","responsavel_sugerido":"enfermagem|medico|fisioterapia|farmacia","quando":"imediato|próximas_2h|turno","checagem_requerida":"sim|nao"}],"checklist_verificacao":["string"],"referencias":[{"fonte":"Manual de Protocolos de Segurança do Paciente","referencia":"string"}],"observacoes":"string"}]}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 4.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: O conteúdo do documento "Manual de Protocolos de Segurança do Paciente" é inserido integralmente na janela de contexto, no final do prompt.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Alertas em Tempo Real (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Alertas em Tempo Real (RF 6).

RF 6. Agente de Geração de Alertas em Tempo Real

6.1 Tarefa do Agente

Decidir quando emitir alerta e formatar o payload do alerta com prioridade e conteúdo mínimo necessário.

6.2 Prompt ou Instruções do Agente
Você deve analisar os riscos identificados e as medidas sugeridas para decidir quando emitir alertas. Formate o payload do alerta com prioridade e conteúdo mínimo necessário.
6.3 Configurações do Agente

6.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
  • Tipo do input: Riscos por paciente com campos severidade, probabilidade, iminencia_min, precisa_alerta_imediato e medidas recomendadas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 4.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os alertas gerados para cada paciente, com detalhes sobre prioridade e canal de comunicação.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    {"alertas":[{"paciente_id":"string","prioridade":"critico|alto|moderado","canal":"painel|paginacao|mensageria","mensagem":"string_curta","ttl_min":15,"ack_requerido":true,"reenvio_em_min":10,"dados_minimos":{"leito":"string","risco_tipo":"string"}}]}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

6.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, e os alertas gerados devem ser disponibilizados para a equipe de enfermagem.

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.