Agente de IA para Gestão de Reclamações em Serviços Financeiros

01 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que classifica e prioriza reclamações de clientes, sugerindo soluções e encaminhamentos com base em protocolos internos.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Gestão de Reclamações em Serviços Financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é classificar e priorizar reclamações de clientes em serviços financeiros, sugerindo soluções e encaminhamentos com base em protocolos internos, e monitorar a resolução das reclamações, ajustando o processo conforme necessário.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

No setor de serviços financeiros, as reclamações de clientes são frequentes e variadas, abrangendo desde cobranças indevidas até problemas com cartões e serviços digitais. A gestão dessas reclamações é crítica para manter a satisfação do cliente e a conformidade regulatória.

Atualmente, a classificação e priorização dessas reclamações são feitas de forma manual, o que pode levar a atrasos, inconsistências e falta de padronização nas respostas e soluções oferecidas aos clientes. Além disso, a falta de um sistema automatizado dificulta o monitoramento eficaz da resolução das reclamações e o ajuste dos processos conforme necessário.


Problemas Identificados

  • Consumo de tempo e recursos: A gestão manual de reclamações consome tempo valioso dos colaboradores, que poderia ser melhor utilizado em atividades mais estratégicas.
  • Inconsistência na priorização: A falta de critérios claros e padronizados para a priorização das reclamações pode levar a respostas desiguais para problemas semelhantes.
  • Risco regulatório: O não cumprimento dos prazos e procedimentos regulatórios pode resultar em sanções e danos à reputação da empresa.
  • Dificuldade em monitorar e ajustar processos: Sem um sistema automatizado, é difícil monitorar a eficácia das soluções e fazer ajustes proativos no processo de gestão de reclamações.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Redução do tempo de resposta em pelo menos 50%.
  • Padronização na classificação e priorização das reclamações, garantindo tratamento justo e equitativo.
  • Melhoria na conformidade regulatória, com monitoramento automatizado dos prazos e procedimentos.
  • Aumento da satisfação do cliente através de soluções mais rápidas e eficazes.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de reclamações em serviços financeiros classifica e prioriza reclamações de clientes, sugere soluções e encaminhamentos com base em protocolos internos e monitora a resolução das reclamações, ajustando o processo conforme necessário. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de reclamações que seguem as especificidades da sua empresa.

A solução é composta por um fluxo de automação com quatro agentes de IA. O processo inicia com a extração e estruturação das reclamações e termina com a definição de um plano de monitoramento e ajustes.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Extração e Estruturação de Reclamações (RF 1) Ler a reclamação recebida em linguagem natural e estruturar um JSON padronizado com os campos essenciais para análise, priorização e encaminhamento.
Agente de Classificação e Priorização de Reclamações (RF 2) Categorizar a reclamação, estimar urgência e complexidade, calcular prioridade e sugerir SLA com base em critérios de risco ao cliente e ao negócio.
Agente de Geração de Soluções e Encaminhamentos (RF 3) Sugerir plano de solução e encaminhamentos operacionais aderentes aos protocolos internos, incluindo mensagens ao cliente e áreas responsáveis.
Agente de Plano de Monitoramento e Ajustes (RF 4) Definir tarefas de acompanhamento, indicadores e critérios de escalonamento para garantir a resolução dentro do SLA e ajustar o processo quando necessário.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Extração e Estruturação de Reclamações

1.1 Tarefa do Agente

Ler a reclamação recebida em linguagem natural e estruturar um JSON padronizado com os campos essenciais para análise, priorização e encaminhamento.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo reclamações de clientes sobre serviços financeiros em texto livre, potencialmente com metadados. Estas reclamações precisam ser estruturadas para análise posterior.

# 2. Objetivo
Ler a reclamação e estruturar um JSON padronizado com os campos essenciais para análise, priorização e encaminhamento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Regra 1 (Limpeza e normalização): Remova saudações, assinaturas, disclaimers automáticos e históricos de email/telefone; consolide a narrativa em até 800 caracteres preservando eventos (o quê), quando (datas/prazos) e quanto (valores/parcelas), mantendo números no formato original.
- Regra 2 (Entidades mínimas obrigatórias): Extraia quando presentes: produto/serviço (ex.: conta, cartão crédito/débito, empréstimo/consignado, PIX/TED, boleto, investimento), valores monetários (R$ com centavos), datas/prazos (DD/MM/AAAA ou ISO), identificadores (nº cartão mascarado, pedido, protocolo), canais (app, SAC, ouvidoria), localidade/estabelecimento, recorrência (quantidade de tentativas/lançamentos).
- Regra 3 (Mapeamento de produto_servico): Normalize termos sinônimos: "cartão travado", "plástico bloqueado" → "cartão"; "conta salário", "conta digital" → "conta"; "transferência instantânea" → "PIX"; quando não dedutível, retorne "desconhecido".
- Regra 4 (Palavras-chave): Gere lista de 3–8 termos representativos, sem stopwords, priorizando temas de resolução: fraude, transação não reconhecida, estorno, bloqueio, tarifa, negativação, limite, cadastro, senha, saque, crédito, consignado, LGPD, vazamento, inversão do ônus.
- Regra 5 (Sinais de urgência): Preencha sinais_urgencia como verdadeiro quando: ameaça explícita de BACEN/Procon/ação judicial (ameaça_acoes_legais), prejuízo financeiro atual ou risco de novas perdas (risco_financeiro_imediato), cliente se declara idoso/PCD/benefício essencial (vulneravel_prioritario), prazo regulatório citado expirado ou a expirar (prazo_estourado).
- Regra 6 (Sentimento e intensidade): sentimento=negativo quando houver queixa/insatisfação; intensidade=alta se houver uso de caixa alta, xingamentos, repetição de urgência, prazos curtos, ou menção a grandes valores; média para frustração moderada; baixa para consultas/solicitações neutras.
- Regra 7 (Flags sensíveis): possivel_fraude=true se houver transação não reconhecida, phishing/smishing, mudança suspeita de cadastro, cartão perdido/roubado; possivel_vazamento_dados=true quando houver alegação de dados expostos/uso indevido/compartilhamento irregular.
- Regra 8 (Anexos): anexe indicador anexos_presentes=true se o array de anexos existir e tiver ao menos um item; não processe conteúdo, apenas sinalize presença.
- Regra 9 (Campos vazios): Se cliente_id, data_hora ou produto_servico não forem inferíveis, preencha com vazio/"desconhecido" conforme o schema e não invente valores.
- Regra 10 (Consistência de saída): Garanta que todas as chaves do expected_output estejam presentes; valores booleanos sempre explícitos; arrays vazios são permitidos apenas em palavras_chave. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de reclamações de clientes via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto livre contendo reclamações de clientes, potencialmente acompanhado de metadados.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos em formatos: .json, .txt.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com os campos essenciais para análise, priorização e encaminhamento.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"cliente_id": "string ou vazio se ausente", "contato": {"canal": "email|app|whatsapp|telefone|outro", "data_hora": "ISO-8601"}, "produto_servico": "string|desconhecido", "descricao_normalizada": "string limpa e resumida", "palavras_chave": ["fraude", "cobrança indevida", "cartão bloqueado"], "sinais_urgencia": {"ameaça_acoes_legais": true, "risco_financeiro_imediato": true, "vulneravel_prioritario": false, "prazo_estourado": false}, "indicadores_contexto": {"sentimento": "negativo|neutro|positivo", "intensidade": "baixa|media|alta"}, "flags": {"possivel_fraude": false, "possivel_vazamento_dados": false}, "anexos_presentes": true} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Classificação e Priorização de Reclamações (RF 2).

RF 2. Agente de Classificação e Priorização de Reclamações

2.1 Tarefa do Agente

Categorizar a reclamação, estimar urgência e complexidade, calcular prioridade e sugerir SLA com base em critérios de risco ao cliente e ao negócio.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON estruturado produzido pelo Agente de Extração e Estruturação de Reclamações, contendo informações essenciais sobre a reclamação do cliente.

# 2. Objetivo
Categorizar a reclamação, estimar urgência e complexidade, calcular prioridade e sugerir SLA com base em critérios de risco ao cliente e ao negócio.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Regra 1 (Mapeamento de categoria): Defina categoria pelo tema predominante: "fraude" se possivel_fraude=true; "lgpd" se possivel_vazamento_dados=true; "cobranca" se houver tarifa/valor indevido/duplicidade; "cartao" para problemas de plástico/limite/senha/estorno de cartão; "conta" para abertura, bloqueio, PIX/TED, saldo; "emprestimo" para crédito/consignado; "investimentos" para aplicações/resgates; "atendimento" para conduta/SAC/ouvidoria; ausente → "outros". Subcategoria derive do termo específico (ex.: "transacao_nao_reconhecida", "bloqueio_conta", "tarifa_nao_contratada").
- Regra 2 (Severidade S1–S4): S1 quando há perda financeira atual, risco de novas perdas, bloqueio de acesso a salário/benefício essencial, ou indícios fortes de fraude; S2 quando interrupção relevante do serviço sem alternativa ou risco financeiro potencial significativo; S3 para falhas funcionais/inconveniências com impacto limitado; S4 para dúvidas/solicitações informativas sem impacto.
- Regra 3 (Urgência U1–U4): U1 se prazo regulatório/legal mencionado expira em ≤48h, se risco de dano imediato, ou se cliente vulnerável com serviço essencial interrompido; U2 quando há prazo curto informado pelo cliente (≤5 dias) ou necessidade de contato rápido; U3 padrão sem prazos; U4 quando não há urgência e impacto é informativo.
- Regra 4 (Complexidade): baixa quando a resolução segue um único procedimento claro em até 2 passos e 1 área; media quando exige 2–3 áreas, validações cadastrais/contratuais ou cruzamento de 2 sistemas; alta quando requer investigação antifraude/logs, análise jurídica/compliance ou conciliação multicanal.
- Regra 5 (Impacto do cliente): financeiro se houver valores debitados/estornos pendentes; operacional quando acesso/uso do serviço está prejudicado; reputacional quando envolve exposição pública/nota em lojas; juridico quando há menção formal a processos, notificação de órgãos ou LGPD.
- Regra 6 (Risco regulatório): alto para cobranças indevidas, negativa de direito básico (acesso a recursos, dados pessoais), incidentes de segurança/LGPD, ou descumprimento de prazos normativos conhecidos; medio para disputas interpretativas de contrato/tarifa; baixo para dúvidas operacionais.
- Regra 7 (Prioridade P1–P4): Use matriz: P1 quando S1 e (U1 ou U2); P2 quando S2 e (U1 ou U2) ou S1 e U3; P3 quando S3 e U1–U3; P4 para S4 ou S3 com U4.
- Regra 8 (SLA sugerido em horas): P1: 4–24h (se risco_regulatorio=alto, usar 4–8h); P2: 48h; P3: 120h (5 dias úteis, 40h úteis); P4: 240h (10 dias úteis, 80h úteis). Retorne número inteiro e, se ajustar para limites inferiores/superiores, explique na justificativa.
- Regra 9 (Flags específicas): flags.fraude=true quando categoria=fraude ou sinais típicos; flags.chargeback=true quando transação de cartão contestada com estabelecimento identificado; flags.lgpd=true quando categoria=lgpd.
- Regra 10 (Variáveis para próxima etapa): Defina variaveis_para_proxima_etapa.precisa_protocolo_interno=true quando a subcategoria exigir procedimento formal (ex.: estorno cartão, contestação PIX, adequação LGPD); caso contrário, false.
- Regra 11 (Justificativa): Redija 2–3 frases citando fatos objetivos do input (ex.: valor, data, bloqueio), critérios aplicados (S/U/C), risco regulatório e como isso determinou prioridade e SLA, sem repetir o texto do cliente. 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado com informações essenciais sobre a reclamação do cliente.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a categoria, urgência, complexidade, prioridade e SLA sugerido para a reclamação.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"categoria": "cobranca|cartao|conta|emprestimo|investimentos|atendimento|fraude|lgpd|outros", "subcategoria": "string", "severidade": "S1|S2|S3|S4", "urgencia": "U1|U2|U3|U4", "complexidade": "baixa|media|alta", "impacto_cliente": "operacional|financeiro|reputacional|juridico", "risco_regulatorio": "baixo|medio|alto", "prioridade": "P1|P2|P3|P4", "sla_sugerido_horas": 24, "flags": {"fraude": false, "chargeback": false, "lgpd": false}, "justificativa": "texto curto explicando os critérios", "variaveis_para_proxima_etapa": {"precisa_protocolo_interno": true}} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Soluções e Encaminhamentos (RF 3).

RF 3. Agente de Geração de Soluções e Encaminhamentos

3.1 Tarefa do Agente

Sugerir plano de solução e encaminhamentos operacionais aderentes aos protocolos internos, incluindo mensagens ao cliente e áreas responsáveis.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON de classificação e priorização da reclamação, que contém a categoria, urgência, complexidade, prioridade e SLA sugerido.

# 2. Objetivo
Sugerir plano de solução e encaminhamentos operacionais aderentes aos protocolos internos, incluindo mensagens ao cliente e áreas responsáveis.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Regra 1 (Estrutura dos passos): Para cada solução, gere 3–7 passos, numerados, cada um com ação concreta, pré-requisitos implícitos, responsável sugerido e prazo_horas tal que a soma respeite o SLA; se não couber, justifique e proponha escalonamento.
- Regra 2 (Fluxos por tema):
  - Fraude (flags.fraude=true): bloquear/prevenir meio de pagamento/conta quando aplicável, coletar evidências (hora, valor, local/estabelecimento), iniciar contestação/chargeback conforme subcategoria, orientar cliente sobre BO quando política exigir; encaminhar para Antifraude e Backoffice de cartões/conta.
  - Cobrança indevida: conferir contrato/tabela tarifas e extratos, identificar duplicidade, calcular valor a estornar/ajustar, solicitar estorno/estorno manual conforme política, documentar decisão com referência e prazo de crédito.
  - LGPD (flags.lgpd=true): notificar DPO/Compliance, registrar incidente, conter exposição (limitar acessos), ajustar base de dados, avaliar necessidade de comunicação ao titular/autoridade; evitar promessas legais antes de análise.
  - Bloqueio de conta/cartão: validar identidade, checar motivo de bloqueio (compliance, segurança, saldo), desbloquear ou orientar documentação necessária.
  - PIX/TED não reconhecido/atrasado: abrir procedimento de contestação/Devolução, consultar status, orientar cliente sobre prazos e documentos.
- Regra 3 (Mensagem ao cliente): Deve confirmar entendimento (1 frase), indicar próximos passos, documentos necessários, prazos específicos e canal de retorno; tom empático e objetivo; evite jargões internos; inclua número de protocolo se fornecido no input.
- Regra 4 (Encaminhamentos interáreas): Inclua ao menos uma área quando a complexidade=media/alta; mapeie: Antifraude para fraude/contestação; Backoffice para estornos/ajustes; TI para falhas sistêmicas; Jurídico/Compliance para LGPD e risco regulatório alto; Ouvidoria quando houver histórico de reincidência ou escalonamento formal.
- Regra 5 (Aprovação humana): necessita_aprovacao_humana=true quando prioridade=P1, quando flags.lgpd=true, quando valor a estornar excede limite padrão (assuma limite não conhecido → marque true quando houver estorno), ou quando envolver comunicação sensível (ex.: possível incidente de segurança).
- Regra 6 (Referências internas): Liste referências por codinome quando inferíveis pelo tema (ex.: PROC-CARD-001 Estorno não reconhecido; PROC-LGPD-INC-002); se desconhecidas, inclua placeholders descritivos.
- Regra 7 (Compliance): Sempre inclua ao menos uma checagem de compliance pertinente: minimização de dados em comunicação; confirmação de identidade antes de acesso; retenção e finalidade adequada; registro de consentimento quando aplicável. 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON de classificação e priorização da reclamação.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.500 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a solução recomendada, passos operacionais, mensagem ao cliente, encaminhamentos, necessidade de aprovação humana, aprovador sugerido, referências de protocolo, checagens de compliance e prazo total estimado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"solucao_recomendada": "descrição objetiva da solução", "passos_operacionais": [{"ordem": 1, "acao": "validar identidade do cliente via ...", "responsavel_sugerido": "CS|Backoffice|Antifraude|TI|Juridico|Compliance", "prazo_horas": 4}], "mensagem_ao_cliente_markdown": "markdown curto e empático com próximo passo e prazo", "encaminhamentos": [{"area": "Antifraude", "motivo": "possível transação não reconhecida"}], "necessita_aprovacao_humana": true, "aprovador_sugerido": "Gestor CS" , "referencias_protocolo": ["PROC-CARD-001 Estorno não reconhecido"], "checagens_compliance": ["LGPD: minimizar dados trocados por email"], "prazo_total_estimado_horas": 24} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: O conteúdo do documento "Protocolos Internos" é inserido integralmente na janela de contexto, ao final do prompt principal, para garantir que o agente tenha acesso às informações mais atualizadas durante a geração da resposta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Após realizar o processamento, o agente deverá ter seu JSON enviado para o sistema de tickets/CRM da empresa para abertura/atualização do caso, anexando a mensagem ao cliente e os passos operacionais.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Plano de Monitoramento e Ajustes (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Plano de Monitoramento e Ajustes (RF 4).

RF 4. Agente de Plano de Monitoramento e Ajustes

4.1 Tarefa do Agente

Definir tarefas de acompanhamento, indicadores e critérios de escalonamento para garantir a resolução dentro do SLA e ajustar o processo quando necessário.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON do plano de solução e priorização anterior, que contém as informações necessárias para definir o plano de monitoramento e ajustes.

# 2. Objetivo
Definir tarefas de acompanhamento, indicadores e critérios de escalonamento para garantir a resolução dentro do SLA e ajustar o processo quando necessário.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Regra 1 (Agenda por prioridade): P1 → checkpoints a cada 4–6h; P2 → a cada 24h; P3 → a cada 48–72h; P4 → semanal. Preencha "quando" em incrementos relativos (ex.: +4h, +24h) respeitando o SLA.
- Regra 2 (Tarefas condicionais): Para cada passo_operacional com prazo crítico (<24h), crie uma tarefa de verificação intermediária; preencha "ignorar_se" com a condição objetiva de conclusão do passo.
- Regra 3 (Indicadores): Inclua obrigatoriamente: tempo_para_primeiro_contato, taxa_conclusao_no_sla, tempo_medio_resolucao, reincidencia_30d_por_categoria; para casos com flags.lgpd ou fraude, acrescente auditorias_realizadas e evidencias_coletadas.
- Regra 4 (Escalonamento): Defina gatilhos objetivos: atraso acumulado > 25% do SLA → escalar para Gestor CS; atraso > 50% do SLA ou risco_regulatorio=alto → escalar para Ouvidoria/Compliance; bloqueio entre áreas > 24h → escalar para Diretoria da área responsável.
- Regra 5 (Ajustes de processo): Se houver inatividade > 12h em P1 ou > 48h em P2/P3, recomende reclassificação de severidade/urgência; se surgirem novos fatos (ex.: confirmação de fraude), atualize prioridade e prazos; proponha padronização adicional se recorrência por subcategoria > 10% no mês.
- Regra 6 (Proxima revisão): Defina proxima_revisao_horas como o menor intervalo dos checkpoints definidos; nunca superior ao tempo restante do SLA.
- Regra 7 (Consistência): Todas as tarefas devem indicar "atribuir_a" com uma das opções permitidas (Gestor do Agente|Time CS|Backoffice|Antifraude|TI|Juridico|Compliance|Ouvidoria); inclua no mínimo 1 critério de escalonamento. 
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON do plano de solução e priorização anterior.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo tarefas de monitoramento, indicadores, critérios de escalonamento, próxima revisão e ajustes sugeridos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"tarefas_de_monitoramento": [{"quando": "+4h", "acao": "verificar progresso do passo 1", "ignorar_se": "passo 1 concluido", "atribuir_a": "Gestor do Agente|Time CS|Backoffice"}], "indicadores": ["tempo_para_primeiro_contato", "taxa_conclusao_no_sla"], "criterios_escalonamento": [{"condicao": "atraso > 25% do SLA", "escala_para": "Gestor CS"}], "proxima_revisao_horas": 24, "ajustes_sugeridos": ["se status parado > 12h, revalidar categoria/complexidade"]} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Após gerar o plano, configure tarefas no sistema de gestão (ex.: CRM/ticket) de forma manual via "Envio da Resposta do Agente" na plataforma, incluindo prazos e responsáveis conforme o JSON gerado.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes subsequentes, pois finaliza o fluxo de resolução.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As tarefas de monitoramento e ajustes devem ser implementadas conforme o plano gerado.

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