1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA de Gestão de Agenda de Reuniões Escolares. Este agente é projetado para gerenciar agendas de reuniões de forma automatizada, enviando lembretes e atualizações para pais e professores, garantindo que todos os participantes estejam informados e preparados. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
2. Contexto e Problema
As escolas enfrentam dificuldades em manter as agendas de reuniões organizadas e em comunicar de forma eficiente qualquer mudança ou atualização. Isso pode resultar em participantes desinformados ou despreparados para as reuniões.
- Dificuldade em manter agendas de reuniões escolares organizadas.
- Necessidade de comunicação eficiente sobre mudanças e atualizações nas agendas.
- Desafio em garantir que todos os participantes estejam informados e preparados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Automatização do gerenciamento de agendas para reduzir o tempo gasto com tarefas manuais.
- Comunicação eficiente e precisa com todos os participantes, minimizando erros e mal-entendidos.
- Preparação adequada de todos os participantes para as reuniões, assegurando que estejam bem informados.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para gestão de agenda de reuniões escolares organiza e atualiza automaticamente as agendas de reuniões, enviando lembretes e notificações para pais e professores. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na organização de agendas escolares.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Gestão de Agenda (RF 1)
| Gerenciar e atualizar agendas de reuniões de forma automatizada. |
Agente de Envio de Lembretes (RF 2)
| Enviar lembretes e atualizações automáticas para todos os participantes. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Gestão de Agenda
1.1 Tarefa do Agente
Gerenciar e atualizar agendas de reuniões escolares de forma automatizada.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados sobre reuniões escolares, incluindo datas, horários e participantes. # 2. Objetivo Gerenciar e atualizar as agendas de reuniões escolares de forma automatizada. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Atualize a agenda sempre que receber novas informações sobre reuniões. - Garanta que todas as alterações sejam registradas e notificadas aos participantes. - Mantenha um histórico das reuniões passadas e futuras para consultas. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Atualização de Agenda Confirmada. As reuniões foram agendadas e os participantes notificados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de reuniões via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados contendo informações sobre reuniões escolares.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma confirmação de atualização de agenda em texto plano.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Atualização de Agenda Confirmada. As reuniões foram agendadas e os participantes notificados.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 200 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Envio de Lembretes (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Envio de Lembretes (RF 2).
RF 2. Agente de Envio de Lembretes
2.1 Tarefa do Agente
Enviar lembretes e atualizações automáticas para todos os participantes das reuniões escolares.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo informações das reuniões escolares agendadas, incluindo datas, horários e participantes. # 2. Objetivo Enviar lembretes e atualizações automáticas para todos os participantes das reuniões escolares. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Envie lembretes 24 horas e 1 hora antes de cada reunião. - Certifique-se de que os lembretes contenham todas as informações necessárias, como data, hora e local da reunião. - Atualize os participantes sobre qualquer mudança na agenda imediatamente. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Lembretes enviados com sucesso para todos os participantes.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados estruturados contendo informações sobre reuniões escolares.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma confirmação de envio de lembretes em texto plano.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Lembretes enviados com sucesso para todos os participantes.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 100 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não precisa ser visível para outros agentes.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo de gestão de agendas escolares.