Agente de IA para Geração de Material Didático Interativo

Transformar o briefing inicial em um escopo pedagógico claro, mensurável e adequado à disciplina e ao nível de ensino.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um briefing inicial via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual do briefing diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um documento textual contendo informações sobre a disciplina e o nível de ensino.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos nos formatos: .txt, .docx, .pdf.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o escopo pedagógico estruturado. A estrutura deve incluir disciplina, nível, objetivos de aprendizagem, pré-requisitos, e outros elementos conforme descrito nas regras.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "disciplina": "Matemática",
    "nivel": "Fundamental II",
    "objetivos": ["Identificar propriedades de figuras geométricas", "Aplicar teoremas básicos"],
    "pre-requisitos": ["Conhecimento básico de geometria"],
    "topicos": ["Figuras Planas", "Teorema de Pitágoras"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Arquitetura Instrucional e Sequência (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Arquitetura Instrucional e Sequência (RF 2).

Converter o escopo em um blueprint instrucional sequenciado com atividades interativas e checagens de aprendizagem.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um texto no formato JSON, que corresponde ao escopo pedagógico gerado pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o blueprint instrucional com módulos, sequência de tópicos, atividades interativas e avaliações.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "modulos": [
      {
        "titulo": "Introdução à Geometria",
        "objetivos": ["Compreender propriedades de figuras geométricas"],
        "atividades": [
          {"tipo": "quiz", "descricao": "Identifique a figura geométrica", "tempo": 5}
        ]
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Redação de Conteúdo e Multimídia (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Redação de Conteúdo e Multimídia (RF 3).

Redigir o conteúdo didático principal em HTML com pontos de interação embutidos e textos acessíveis.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um texto no formato JSON, que corresponde ao blueprint instrucional gerado pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um pacote com HTML fragmentado por seções, listas e parágrafos, incluindo marcadores de interação e placeholders de mídia.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   
  
    
  Introdução à Geometria
    
  Figuras geométricas são fundamentais em matemática...
    
  
      
  Quiz: Identifique a figura
      
  Abaixo estão descrições de figuras geométricas...
    
   

• Número de caracteres esperado: O HTML gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Avaliações e Rubricas (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Avaliações e Rubricas (RF 4).

Gerar itens avaliativos formativos/somativos e rubricas alinhadas aos objetivos de aprendizagem.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o conteúdo HTML e JSON de interações gerados, além dos objetivos do escopo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .html e .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 8.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto avaliativo em JSON com itens formativos, somativos, gabaritos, justificativas e rubricas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "itens_formativos": [
      {"questao": "O que é uma figura plana?", "opcoes": ["Um círculo", "Uma esfera"], "resposta_correta": "Um círculo"}
    ],
    "rubricas": {
      "clareza": ["Excelente", "Bom", "Regular", "Insuficiente"]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Adaptação por Disciplina e Nível (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Adaptação por Disciplina e Nível (RF 5).

Adaptar conteúdo, exemplos, terminologia e profundidade para a disciplina e nível de ensino-alvo, preservando os objetivos.

5.3.1 Condições de Ativação

Este agente é acionado somente se a seguinte condição for atendida:

• A propriedade necessita_adaptacao_disciplina_nivel no objeto JSON de parâmetros de adaptação for true.

5.3.2 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado condicionalmente após a conclusão do agente anterior (RF 4), apenas se for necessário adaptar o conteúdo.
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber múltiplos artefatos como input, incluindo o pacote de conteúdo e avaliações gerado, mais parâmetros de adaptação.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.

5.3.3 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma versão adaptada do HTML, das interações e das avaliações com terminologia ajustada e exemplos contextualizados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "conteudo_adaptado": "
  ...
  ",
    "avaliacoes_adaptadas": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

5.3.4 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.5 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.6 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de QA Pedagógica, Acessibilidade e Consistência Técnica (RF 6).

5.3.7 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de QA Pedagógica, Acessibilidade e Consistência Técnica (RF 6).

Revisar integralmente o pacote, corrigindo inconsistências e assegurando acessibilidade e coerência entre conteúdo, interações e avaliações.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber múltiplos artefatos como input, incluindo o conteúdo HTML final (ou adaptado), JSON de interações e conjunto avaliativo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .html e .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório de QA em JSON com lista de problemas detectados e correções aplicadas, checklist de acessibilidade, validação de alinhamento, estimativa de tempo total e nível de leitura.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "qa_aprovado": true,
    "problemas_detectados": [],
    "checklist_acessibilidade": ["alt text presente", "contraste suficiente"],
    "tempo_estimado": "45 minutos",
    "nivel_leitura": "fundamental"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Empacotamento e Entrega HTML (RF 7).

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Empacotamento e Entrega HTML (RF 7).

Empacotar o material em um único arquivo HTML autossuficiente com CSS e JS mínimos integrados e metadados descritivos.

7.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber múltiplos artefatos como input, incluindo o HTML revisado, JSON de interações e relatório de QA.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .html e .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 12.000 caracteres.

7.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo HTML final com metadados, sumário navegável, conteúdo seccionado, e elementos interativos com scripts inline.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   
  
    
    
    
  
  
    
  Sumário
    
    
  
      
  Introdução à Geometria
      
  Figuras geométricas são fundamentais em matemática...
    
  
   

• Número de caracteres esperado: O HTML final deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.

7.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

7.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

7.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o produto final e não precisa ser visível para outros agentes.

7.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O HTML gerado é o produto final que deve ser disponibilizado ao usuário.