Agente de IA para Criação de Planos de Ensino Personalizados

Interpretar dados de avaliação e contexto para identificar o perfil de aprendizagem do aluno, lacunas de conhecimento e prioridades pedagógicas.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de avaliação do aluno via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um objeto JSON contendo dados de avaliação e contexto do aluno.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON estruturado contendo o perfil de aprendizagem, diagnóstico inicial, prioridades de curto prazo e riscos e cuidados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "aluno_id":"string",
    "perfil_aprendizagem":{"visual":0-9,"auditiva":0-9,"leitura_escrita":0-9,"cinestesica":0-9,"modalidade":"predominante|multimodal"},
    "diagnostico_inicial":{"forcas":["string"],"lacunas":["string"],"pre_requisitos_criticos":["string"]},
    "prioridades_curto_prazo":["string"],
    "riscos_e_cuidados":["string"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 2.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Gerador de Plano de Ensino Personalizado (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Gerador de Plano de Ensino Personalizado (RF 2).

Produzir o plano de ensino completo, alinhado ao perfil de aprendizagem, lacunas e objetivos curriculares, em formato utilizável pelo educador.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON com o output do agente anterior e contexto adicional.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** contendo o plano de ensino completo.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  ## Título do Plano de Ensino
  ## Resumo Executivo
  ## Perfil de Aprendizagem
  ## Diagnóstico Inicial
  ## Metas SMART
  ## Estratégias Instrucionais
  ## Atividades e Sequências Didáticas
  ## Diferenciações e Acomodações
  ## Recursos Didáticos
  ## Plano de Avaliação
  ## Indicadores de Progresso
  ## Comunicação com Responsáveis
  ## Riscos e Cuidados
  ## Anexos (se houver) 

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Atualização de Plano com Novos Dados (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Atualização de Plano com Novos Dados (RF 3).

Revisar o plano existente com base em novos dados de avaliação e feedbacks, gerando versão atualizada e changelog.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON contendo o plano de ensino atual e novos dados de avaliação e feedbacks.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 12.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** contendo a versão atualizada do plano de ensino e o changelog.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  ## Versão: v2
  ## Data de atualização: YYYY-MM-DD
  ## Título do Plano de Ensino
  ## Resumo Executivo
  ## Perfil de Aprendizagem
  ## Diagnóstico Inicial
  ## Metas SMART
  ## Estratégias Instrucionais
  ## Atividades e Sequências Didáticas
  ## Diferenciações e Acomodações
  ## Recursos Didáticos
  ## Plano de Avaliação
  ## Indicadores de Progresso
  ## Comunicação com Responsáveis
  ## Riscos e Cuidados
  ## Changelog 

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O plano de ensino atualizado é o resultado que deve ser disponibilizado ao educador.