Agente de IA para Criação de Conteúdos Interativos

Consolidar o briefing pedagógico e transformar as informações de currículo e preferências do aluno em um blueprint detalhado para conteúdo interativo com gamificação e multimídia.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um objeto JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um objeto JSON com informações sobre currículo, tema e preferências de aprendizagem.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um blueprint pedagógico em JSON, detalhando objetivos de aprendizagem, mecânicas de gamificação e diretrizes multimídia.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "objetivos_aprendizagem": [],
    "indicadores_sucesso": {},
    "mecanicas_gamificacao": {},
    "diretrizes_multimidia": {},
    "matriz_conteudos": {},
    "rubrica_avaliacao": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Roteirização e Storyboard Interativo (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Roteirização e Storyboard Interativo (RF 2).

Converter o blueprint pedagógico em um storyboard detalhado com cenas, interações, caminhos de progressão e requisitos de assets.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um blueprint pedagógico em JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um storyboard em JSON, detalhando cenas, interações e requisitos de assets.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "cenas": [],
    "total_duracao_min": 0,
    "manifesto_assets": [],
    "gamificacao": {},
    "mapa_objetivos": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 6.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração do Pacote Interativo (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração do Pacote Interativo (RF 3).

Materializar o storyboard em um pacote front-end leve, acessível e gamificado, pronto para uso offline/online.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um storyboard em JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um pacote em JSON contendo HTML, CSS e JS, além de instruções de substituição de placeholders de mídia.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "index_html": "",
    "style_css": "",
    "script_js": "",
    "assets_manifesto": [],
    "metadata": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 7.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Validação Curricular e QA Pedagógico (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Validação Curricular e QA Pedagógico (RF 4).

Auditar o pacote gerado quanto ao alinhamento curricular, qualidade pedagógica, acessibilidade e aderência às regras de gamificação; aplicar correções textuais de baixo risco se necessário.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON contendo o pacote gerado, blueprint e storyboard.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório QA em JSON, detalhando o alinhamento curricular, qualidade pedagógica e acessibilidade.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "aprovado": true,
    "justificativas": [],
    "mapa_alinhamento": [],
    "checklist": {},
    "problemas_detectados": [],
    "correcoes_aplicadas": [],
    "pacote_final": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 4.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.