1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Coordenação de Limpeza e Manutenção de Quartos", uma solução projetada para otimizar a programação de limpeza e manutenção dos quartos hospitalares com base na ocupação e protocolos de higienização. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é automatizar a programação das tarefas de limpeza e manutenção, priorizando quartos com necessidades urgentes e notificando as equipes em tempo real para agilizar o processo.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
O hospital enfrenta desafios significativos na coordenação eficaz das atividades de limpeza e manutenção dos quartos, resultando em atrasos e insatisfação dos pacientes. Além disso, a alta rotatividade de ocupação dificulta a adesão a protocolos de higienização rigorosos.
- Ineficiência na programação de limpeza e manutenção de quartos, causando atrasos e insatisfação dos pacientes.
- Dificuldade em seguir protocolos de higienização rigorosos devido à alta rotatividade de ocupação.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na eficiência da programação de limpeza e manutenção ao reduzir atrasos e aumentar a satisfação dos pacientes.
- Adesão aprimorada aos protocolos de higienização, garantindo um ambiente seguro e limpo para todos os ocupantes.
- Agilidade na notificação das equipes de limpeza e manutenção, permitindo respostas rápidas às necessidades urgentes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para coordenação de limpeza e manutenção de quartos otimiza a programação dessas atividades com base na ocupação atual dos quartos e nos protocolos de saúde, notificando as equipes em tempo real. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue de forma eficiente e autônoma na gestão de limpeza e manutenção hospitalar.
A solução consiste em um agente de IA que interage diretamente com as equipes de limpeza e manutenção, programando tarefas automaticamente e priorizando quartos conforme a necessidade.
| Função Principal |
|---|
| Programar automaticamente as tarefas de limpeza e manutenção com base na ocupação atual dos quartos. |
| Priorizar quartos que necessitam de limpeza urgente ou manutenção baseada em protocolos de saúde. |
| Notificar equipes de limpeza e manutenção em tempo real para agilizar o processo. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final esperado. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coordenação de Limpeza e Manutenção
1.1 Tarefa do Agente
Programar automaticamente as tarefas de limpeza e manutenção com base na ocupação atual dos quartos e nos protocolos de saúde, notificando as equipes em tempo real.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está gerenciando a programação de tarefas de limpeza e manutenção em um ambiente hospitalar. A ocupação dos quartos e os protocolos de saúde são fatores críticos para suas decisões. # 2. Objetivo Automatizar a programação das tarefas de limpeza e manutenção, priorizando quartos com necessidades urgentes e notificando as equipes em tempo real. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize os dados de ocupação dos quartos para determinar a prioridade das tarefas. - Aderir rigorosamente aos protocolos de higienização ao programar as tarefas. - Notificar as equipes de limpeza e manutenção imediatamente sobre tarefas prioritárias. - Manter um registro de todas as tarefas programadas e sua conclusão. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Tarefa:** Limpeza urgente **Quarto:** 205 **Prioridade:** Alta **Notificação Enviada:** Sim **Status da Tarefa:** Pendente
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de ocupação dos quartos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados sobre a ocupação dos quartos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório em formato **Markdown**, detalhando as tarefas programadas, quartos, prioridades e status de notificação.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Tarefa:** Limpeza urgente **Quarto:** 205 **Prioridade:** Alta **Notificação Enviada:** Sim **Status da Tarefa:** Pendente
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres, podendo variar conforme o número de tarefas programadas.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Consulta o Sistema de Gestão Hospitalar para verificar a ocupação atual dos quartos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo, com o relatório gerado sendo o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.