Agente de IA para Avaliação de Risco de Quedas em Pacientes

Calcular continuamente o risco de quedas de pacientes internados a partir de dados clínicos e comportamentais, gerando escore, nível de risco e explicações dos fatores contribuintes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados clínicos e comportamentais do paciente via API em tempo próximo do real. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um objeto JSON com dados clínicos e comportamentais do paciente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo o escore de risco, nível de risco, fatores contribuintes e sugestões de intervenções.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "paciente_id": "12345",
    "timestamp_avaliacao": "2025-12-01T07:45:00Z",
    "escore_risco": 85,
    "nivel_risco": "alto",
    "risco_alto": true,
    "principais_contribuintes": [{"fator": "delirium ativo", "impacto": "+25"}],
    "sinais_de_alerta": ["delirium ativo", "queda <24h"],
    "racional_clinico": "O risco é alto devido ao delirium ativo e queda recente. Dados ausentes: ortostatismo, Na.",
    "campos_para_intervencoes": {
      "necessita_sala_segura": true,
      "necessita_ajuda_deambular": true,
      "revisao_medicacoes": ["benzodiazepínico"],
      "ajustes_ambiente": ["iluminação", "cabos"]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de output terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular o escore de risco.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Intervenções Preventivas (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Intervenções Preventivas (RF 2).

Gerar plano personalizado e priorizado de intervenções preventivas de quedas com base no nível de risco e fatores contribuintes do paciente.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON com a avaliação de risco de quedas do paciente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo o plano de intervenções preventivas, educação para o paciente e metas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "paciente_id": "12345",
    "nivel_risco": "alto",
    "plano_intervencoes": [
      {
        "id": "INT-DEL-01",
        "descricao": "Plano não farmacológico para delirium",
        "justificativa": "Delirium ativo identificado",
        "prioridade": "alta",
        "quando_executar": "imediato",
        "responsavel_sugerido": "Enfermagem/Terapia Ocupacional",
        "itens_checklist": ["reorientação horária", "estímulos diurnos"],
        "reavaliacao_em_horas": 12,
        "prazo_sugerido_horas": null
      }
    ],
    "educacao_paciente_familiar": ["Importância da adesão às intervenções"],
    "metas_proximas_24h": ["Reduzir episódios de delirium"],
    "criterios_de_alta_do_plano": ["24h sem delirium"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de output terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Alertas para Enfermagem (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Alertas para Enfermagem (RF 3).

Criar alerta estruturado e priorizado para a equipe de enfermagem quando pacientes forem classificados com alto risco de queda, incluindo mensagem, prioridade e parâmetros de acompanhamento.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON com a avaliação de risco de quedas e o plano de intervenções do paciente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo o alerta estruturado com mensagem, prioridade e parâmetros de acompanhamento.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "paciente_id": "12345",
    "prioridade_alerta": "crítico",
    "canal_sugerido": "painel_enfermagem",
    "mensagem": "Paciente em RISCO ALTO de queda (escore 85). Principais fatores: delirium ativo, queda <24h. Ação imediata: Plano não farmacológico para delirium.",
    "recomendacoes_chave": ["Monitorar paciente a cada hora"],
    "destinatarios": ["posto-enfermagem-geral"],
    "prazo_resposta_minutos": 15,
    "persistencia_reenvio": {"intervalo_minutos": 20, "max_tentativas": 3},
    "deduplicacao_janela_minutos": 60,
    "cancelar_alerta_condicao": "Redução para risco moderado/baixo",
    "registros_auditoria": {"gerado_em": "2025-12-01T07:45:00Z", "gerado_por_agente": "Agente de Geração de Alertas para Enfermagem"}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de output terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, e o alerta gerado deve ser enviado para o sistema institucional de chamados/alertas clínicos conforme configurado manualmente.