1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Avaliação de Credenciamento de Estabelecimentos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é automatizar a análise de documentos e dados de novos estabelecimentos para avaliar a conformidade com critérios de credenciamento, sugerindo aprovação ou solicitações de documentação adicional.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A análise de documentos para credenciamento de novos estabelecimentos é um processo manual demorado e sujeito a erros.
- Análise manual demorada e sujeita a erros dos documentos de credenciamento.
- Falta de padronização nos critérios de avaliação, levando a decisões inconsistentes.
- Dificuldade em identificar rapidamente documentos faltantes ou incorretos.
Problemas Identificados
- Consumo de tempo: O processo manual de análise consome um tempo valioso que poderia ser usado para outras atividades.
- Decisões inconsistentes: A falta de padronização nos critérios leva a decisões inconsistentes.
- Erros de avaliação: A dificuldade em identificar rapidamente documentos faltantes ou incorretos aumenta o risco de erros.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de análise em pelo menos 70%.
- Padronizar os critérios de avaliação para garantir decisões consistentes.
- Aumentar a precisão na identificação de documentos faltantes ou incorretos.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para avaliação de credenciamento de estabelecimentos processa documentos e dados de novos estabelecimentos, aplica algoritmos de processamento de linguagem natural para entender e categorizar documentos, e fornece feedback imediato sobre documentos faltantes ou incorretos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na avaliação de conformidade de credenciamento.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 6 agentes de IA. O processo inicia com a definição dos critérios de credenciamento e termina com a geração de feedback estruturado para o estabelecimento.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Definição de Critérios e Checklist de Documentos (RF 1)
| Consolidar os critérios de credenciamento e gerar o checklist esperado de documentos e dados por tipo de estabelecimento. |
Agente de Preparação de Parâmetros de Consulta a Documento (RF 2)
| Montar parâmetros de consulta e recuperação dos documentos listados no checklist. |
Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3)
| Realizar consulta/recuperação dos documentos para obtenção de conteúdo e metadados. |
Agente de Extração e Estruturação de Dados de Credenciamento (RF 4)
| Extrair informações chaves dos documentos e estruturar em um payload único de análise. |
Agente de Validação de Conformidade e Pontuação (RF 5)
| Aplicar regras de conformidade, calcular pontuação e sugerir decisão. |
Agente de Geração de Feedback e Checklist de Ações (RF 6)
| Produzir feedback estruturado com solicitações de correção ou confirmação, prazos e instruções claras. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Definição de Critérios e Checklist de Documentos
1.1 Tarefa do Agente
Consolidar os critérios de credenciamento e gerar o checklist esperado de documentos e dados por tipo de estabelecimento.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados sobre o tipo de estabelecimento e políticas de credenciamento. Este input contém informações sobre o tipo, porte, CNAE principal, UF e políticas de credenciamento. # 2. Objetivo Consolidar os critérios de credenciamento e gerar o checklist esperado de documentos e dados por tipo de estabelecimento. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Defina o conjunto de documentos obrigatórios e condicionais considerando: tipo_estabelecimento, cnae_principal, uf, porte e politicas. - Marque como condicional documentos que dependem de atividade (ex.: Licença Sanitária para saúde/alimentos; Inscrição Estadual para circulação de mercadorias; Auto de Bombeiros para área > 200 m² onde exigido pela UF). Registre o critério da condicionalidade em campo condicao. - Para cada documento esperado, informe: formatos aceitos, prazo de validade em dias (null quando não aplicável), referência normativa (quando houver) e se aceita substituto equivalente (ex.: Contrato Social vs Requerimento de Empresário). - Estabeleça critérios eliminatórios mínimos: cnpj_ativo, compatibilidade de titularidade de conta bancária quando exigida, licenças obrigatórias dentro da validade, certidões válidas dentro do prazo. - Defina pesos de pontuação conforme: identificacao_cadastral 25, regularidade_fiscal 30, licencas_e_alvaras 30, convergencia_cadastral 10, qualidade_documental 5; nota mínima de aprovação: 80, sem sobrepor critérios eliminatórios. - Defina tolerâncias textuais: ignore acentos, permita abreviações comuns (Ltda., ME, EPP) sem alterar o sentido; normalize caixa e espaçamento antes de comparar. - Produza checklist_esperado já sinalizando quais itens dos documentos_recebidos parecem cobrir cada requisito (match_inicial por tipo_informado).
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados sobre o tipo de estabelecimento e políticas de credenciamento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um JSON contendo informações sobre o tipo, porte, CNAE principal, UF e políticas de credenciamento.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON detalhando os critérios normativos e o checklist esperado de documentos e dados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "criterios_normativos": { "eliminatorios": ["cnpj_ativo", "conta_mesmo_titular_quando_exigido", "licencas_obrigatorias_validas"], "pontuacao": { "identificacao_cadastral": 25, "regularidade_fiscal": 30, "licencas_e_alvaras": 30, "convergencia_cadastral": 10, "qualidade_documental": 5 }, "nota_minima_aprovacao": 80 }, "checklist_esperado": [ { "documento": "CNPJ", "obrigatorio": true, "formato_aceito": ["pdf", "imagem"], "validade_dias": null } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Preparação de Parâmetros de Consulta a Documento (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação de Parâmetros de Consulta a Documento (RF 2).
RF 2. Agente de Preparação de Parâmetros de Consulta a Documento
2.1 Tarefa do Agente
Montar parâmetros de consulta e recuperação dos documentos listados no checklist.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo o checklist esperado de documentos e dados gerados pelo agente anterior. # 2. Objetivo Montar parâmetros de consulta e recuperação dos documentos listados no checklist. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Para cada item do checklist_esperado, associe um ou mais arquivos recebidos por tipo_informado ou nome; se ausente, marque para solicitação posterior. - Determine a fonte (upload, repositório interno, armazenamento) e o local/endereço para cada documento localizado. - Defina ha_parametros_consulta como true se houver ao menos um documento localizável; caso contrário, false.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo o checklist esperado de documentos e dados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os parâmetros de consulta para os documentos listados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "parametros_consulta": [ { "identificador": "AlvaraFuncionamento", "fonte": "upload", "local": "bucket/a/alvara.pdf" } ], "ha_parametros_consulta": true } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).
RF 3. Agente de Execução de Consulta a Documento
3.1 Tarefa do Agente
Realizar consulta/recuperação dos documentos para obtenção de conteúdo e metadados.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo os parâmetros de consulta para os documentos listados no checklist. # 2. Objetivo Realizar consulta/recuperação dos documentos para obtenção de conteúdo e metadados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Execute a consulta/recuperação dos documentos com parâmetros que já recebe prontos. - Retorne um JSON contendo os documentos recuperados com seus conteúdos e metadados.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Condições de Ativação
Este agente é acionado somente se a seguinte condição for atendida:
- O campo
ha_parametros_consultano output do Agente de Preparação de Parâmetros de Consulta a Documento (RF 2) é igual a true.
3.3.2 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado condicionalmente após a conclusão do agente anterior (RF 2), apenas se houver parâmetros de consulta disponíveis.
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os parâmetros de consulta para os documentos listados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.
3.3.3 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os documentos recuperados com seus conteúdos e metadados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "documentos_recuperados": [ { "identificador": "AlvaraFuncionamento", "conteudo": "", "metadados": { "nome_arquivo": "alvara.pdf", "tamanho": 12345 } } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
3.3.4 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.5 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.6 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Extração e Estruturação de Dados de Credenciamento (RF 4).
3.3.7 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Extração e Estruturação de Dados de Credenciamento (RF 4).
RF 4. Agente de Extração e Estruturação de Dados de Credenciamento
4.1 Tarefa do Agente
Extrair informações chaves dos documentos e estruturar em um payload único de análise.
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo os documentos recuperados com seus conteúdos e metadados. # 2. Objetivo Extrair informações chaves dos documentos e estruturar em um payload único de análise. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia campos padronizados: CNPJ (14 dígitos), razão social, nome fantasia, data de abertura, endereço completo, CNAE principal e secundários, dados de representante, dados bancários, licenças (número, órgão emissor, emissão e validade), certidões (tipo, emissão, situação e validade), titular do comprovante de endereço. - Para cada documento, atribua: completude (proporção de campos esperados presentes), legibilidade (0 a 1 baseado na clareza percebida), coerencia_interna (ok se dados não se contradizem no próprio documento), observacoes com trechos/descrições úteis. - Normalize textos segundo tolerancias: remover acentos, padronizar caixa, tratar abreviações comuns antes de comparar. - Compare titularidade entre documentos correlatos (ex.: contrato social vs conta bancária vs CNPJ) e sinalize divergências em campo documentos[].observacoes.
4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os documentos recuperados com seus conteúdos e metadados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 8.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo as informações chaves extraídas dos documentos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "dados_estruturados": { "empresa": { "cnpj": "..", "razao_social": "..", "nome_fantasia": "..", "data_abertura": "AAAA-MM-DD", "endereco": { "logradouro": "..", "numero": "..", "bairro": "..", "municipio": "..", "uf": "..", "cep": ".." }, "cnae_principal": "..", "cnaes_secundarios": [".."] }, "representante": { "nome": "..", "cpf": ".." }, "conta_bancaria": { "banco": "..", "agencia": "..", "conta": "..", "tipo": "corrente|poupanca", "titular": "..", "documento_titular": ".." }, "licencas": [{ "tipo": "AlvaraFuncionamento", "numero": "..", "orgao": "..", "data_emissao": "AAAA-MM-DD", "validade": "AAAA-MM-DD" }], "certidoes": [{ "tipo": "Federal|FGTS|...", "data_emissao": "AAAA-MM-DD", "situacao": "Regular|Irregular", "validade": "AAAA-MM-DD" }], "comprovante_endereco": { "titular": "..", "data_emissao": "AAAA-MM-DD" }, "documentos": [{ "identificador": "..", "completude": 0.0-1.0, "legibilidade": 0.0-1.0, "coerencia_interna": "ok|inconsistente", "observacoes": ".." }] } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Validação de Conformidade e Pontuação (RF 5).
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Validação de Conformidade e Pontuação (RF 5).
RF 5. Agente de Validação de Conformidade e Pontuação
5.1 Tarefa do Agente
Aplicar regras de conformidade, calcular pontuação e sugerir decisão.
5.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo as informações chaves extraídas dos documentos, bem como os critérios normativos e o checklist esperado. # 2. Objetivo Aplicar regras de conformidade, calcular pontuação e sugerir decisão. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Aplique eliminatórios: (1) CNPJ deve estar ativo; (2) licenças obrigatórias conforme checklist com validade >= data atual; (3) certidões obrigatórias com emissão dentro do prazo definido em politicas.validade_certidoes_dias (padrão 90); (4) conta bancária com titularidade compatível com a empresa/filial quando politicas.exigir_conta_mesmo_titular = true; (5) representante com identificação válida. - Cálculo de notas por eixo (0–100) e ponderação pelos pesos definidos: pontuacao_total = soma(nota_eixo * peso_eixo) / soma(pesos). - Identificação cadastral: 100 se CNPJ, razão social, endereço e CNAE presentes e consistentes; -25 pontos por campo crítico ausente/inconsistente até mínimo 0. - Regularidade fiscal: 100 se todas as certidões obrigatórias regulares e dentro da validade; -40 por certidão vencida; -60 por certidão irregular; mínimo 0. - Licenças e alvarás: 100 se todas as licenças obrigatórias válidas; -50 por licença vencida; -100 se licença obrigatória ausente (também gera eliminatório). - Convergência cadastral: 100 se titularidade e endereços convergirem entre documentos; -30 por divergência material (ex.: titular diferente sem justificativa); -10 por divergência menor (abreviação) até mínimo 0. - Qualidade documental: média de (completude+legibilidade)/2 dos documentos chave; penalize -10 por documento chave com legibilidade < 0.5. - Defina decisao_sugerida: - aprovar: sem eliminatórios, pontuacao_total >= nota_minima_aprovacao e pendencias vazias ou não críticas. - solicitar_documentacao: sem eliminatórios, pontuacao_total < nota_minima_aprovacao ou existem pendencias sanáveis (ex.: certidão vencida, comprovante ilegível). - reprovar: qualquer eliminatório insuperável (ex.: atividade incompatível com licença, titularidade bancária incompatível sem suporte legal) ou múltiplas irregularidades graves. - Determine risco_fraude_flag = true quando existirem padrões incompatíveis (documentos com dados conflitantes, numerações inválidas, datas ilógicas, legibilidade muito baixa combinada com inconsistências). Se verdadeiro, marque necessita_verificacao_manual = true. - Liste documentos_faltantes e documentos_incorretos com motivo padronizado (códigos curtos como OBRIGATORIO_AUSENTE, VALIDADE_VENCIDA, TITULAR_DIVERGENTE).
5.3 Configurações do Agente
5.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo as informações chaves extraídas dos documentos, bem como os critérios normativos e o checklist esperado.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
5.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a avaliação de conformidade, pontuação e decisão sugerida.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "avaliacao": { "conformidade_global": true, "pontuacao_total": 85, "detalhes": [ { "criterio": "identificacao_cadastral", "peso": 25, "nota": 100, "observacoes": ".." } ], "eliminatorios": [], "documentos_faltantes": [], "documentos_incorretos": [], "pendencias": [], "risco_fraude_flag": false, "necessita_verificacao_manual": false, "decisao_sugerida": "aprovar", "justificativa": ".." } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.500 caracteres.
5.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
5.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular conformidade e pontuação.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
5.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Feedback e Checklist de Ações (RF 6).
5.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Feedback e Checklist de Ações (RF 6).
RF 6. Agente de Geração de Feedback e Checklist de Ações
6.1 Tarefa do Agente
Produzir feedback estruturado com solicitações de correção ou confirmação, prazos e instruções claras.
6.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo a avaliação de conformidade, pontuação e decisão sugerida. # 2. Objetivo Produzir feedback estruturado com solicitações de correção ou confirmação, prazos e instruções claras. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Se decisao_sugerida for aprovar, gere mensagem objetiva de aprovação com validade da análise e próximos passos operacionais. - Se solicitar_documentacao, gere itens_solicitados com: documento, motivo (código padronizado), instrucoes práticas (onde obter, requisitos de validade, formato aceito) e destaque do prazo. - Se reprovar, forneça justificativa objetiva citando critérios não atendidos e, quando aplicável, condições para reapresentação futura. - Evite linguagem vaga; priorize frases acionáveis e enumeradas por item do checklist. - Ajuste proxima_acao_sugerida conforme avaliacao.decisao_sugerida e pendencias remanescentes.
6.3 Configurações do Agente
6.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo a avaliação de conformidade, pontuação e decisão sugerida.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.
6.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o feedback estruturado com solicitações de correção ou confirmação, prazos e instruções claras.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "feedback": { "resumo_executivo": "..", "mensagem_estabelecimento": "..", "itens_solicitados": [ { "documento": "CertidaoFGTS", "motivo": "VALIDADE_VENCIDA", "instrucoes": "Emitir nova certidão (validade 90 dias)" } ], "prazo_resposta_dias": 5, "proxima_acao_sugerida": "aguardar_documentos" } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
6.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
6.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
6.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
6.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O feedback gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.