Agente de IA para Auditoria de Processos de Crédito

01 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que revisa processos de inclusão e exclusão de registros de crédito para garantir conformidade com políticas internas.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Auditoria de Processos de Crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que todos os processos de inclusão e exclusão de registros de crédito estejam em conformidade com as políticas internas, por meio de auditorias constantes e emissão de relatórios detalhados.

2. Contexto e Problema

O setor financeiro enfrenta desafios significativos relacionados à conformidade nos processos de crédito. Problemas específicos incluem:

  • Risco de não conformidade com políticas internas nos processos de crédito.
  • Necessidade de auditoria constante para garantir a precisão dos processos.

A falta de um sistema automatizado para auditoria e correção desses processos pode levar a falhas de conformidade e riscos financeiros significativos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes impactos:

  • Redução de riscos de não conformidade através de auditorias automáticas.
  • Melhoria na precisão e eficiência dos processos de inclusão e exclusão de registros de crédito.
  • Relatórios detalhados que identificam áreas de melhoria, facilitando ações corretivas rápidas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para auditoria de processos de crédito revisa processos de inclusão e exclusão de registros, garantindo conformidade com políticas internas e emitindo relatórios detalhados para identificação de áreas de melhoria. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um auditor eficaz e autônomo.

A solução é composta por um fluxo de automação com quatro agentes de IA. O processo inicia com a preparação e qualidade dos dados e termina com a emissão de um relatório de auditoria detalhado.

A execução dos agentes é sequencial e linear, conforme tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Preparação e Qualidade de Dados de Processos de Crédito (RF 1) Padronizar e validar dados dos processos de crédito.
Agente de Interpretação de Políticas Internas (RF 2) Converter diretrizes textuais em regras estruturadas para auditoria.
Agente de Auditoria de Conformidade de Processos de Crédito (RF 3) Auditar processos quanto à aderência às políticas internas.
Agente de Síntese e Relatório de Auditoria de Crédito (RF 4) Emitir relatório detalhado com métricas e áreas de melhoria.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Preparação e Qualidade de Dados de Processos de Crédito

1.1 Tarefa do Agente

Padronizar e validar os dados dos processos de inclusão e exclusão de registros de crédito, garantindo qualidade mínima e consistência para auditoria.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um conjunto de processos de crédito contendo inclusões e exclusões. Este conjunto pode estar em formato de planilha ou objeto JSON.

# 2. Objetivo
Padronizar e validar os dados dos processos de crédito para garantir que estejam prontos para auditoria.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Combine 'data_evento' e 'hora_evento' para formar 'timestamp_evento'.
- Normalize 'tipo_processo' e 'canal' para valores canônicos.
- Valide a presença mínima de campos essenciais.
- Estruture 'solicitante' e 'aprovadores' em objetos.
- Converta 'documentos_anexos' para lista de nomes de arquivo.
- Identifique e deduplique registros duplicados.
- Calcule estatísticas de qualidade dos dados.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um conjunto de processos de crédito via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Planilha (.csv ou .xlsx) ou objeto JSON com dados de processos de crédito.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .csv, .xlsx, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON estruturado contendo processos normalizados e estatísticas de qualidade.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"processos_normalizados": [...], "erros_qualidade": [...], "processos_ignorados_por_qualidade": [...], "estatisticas_qualidade": {...}} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 10.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular estatísticas de qualidade.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Interpretação de Políticas Internas (RF 2).

RF 2. Agente de Interpretação de Políticas Internas

2.1 Tarefa do Agente

Converter diretrizes textuais de políticas internas em um conjunto estruturado de regras aplicáveis à auditoria de processos de crédito.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo diretrizes textuais de políticas internas que precisam ser convertidas em regras estruturadas para auditoria.

# 2. Objetivo
Converter as diretrizes textuais em um conjunto de regras estruturadas aplicáveis à auditoria de processos de crédito.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Consolidar SLAs e feriados.
- Definir padrões de segregação de funções e documentos obrigatórios.
- Compilar sinônimos conhecidos para canais de comunicação.
- Incluir versionamento com timestamp UTC.
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Objeto JSON com diretrizes textuais de políticas internas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo as políticas compiladas e estruturadas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"politicas_compiladas": {...}} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Auditoria de Conformidade de Processos de Crédito (RF 3).

RF 3. Agente de Auditoria de Conformidade de Processos de Crédito

3.1 Tarefa do Agente

Auditar cada processo de inclusão e exclusão de registros de crédito quanto à aderência às políticas internas e produzir achados detalhados e mensuráveis.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados normalizados dos processos de crédito e, opcionalmente, políticas compiladas.

# 2. Objetivo
Auditar os processos de crédito quanto à conformidade com políticas internas e produzir achados detalhados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Auditar 100% dos processos em 'processos_normalizados'.
- Usar 'politicas_compiladas' quando disponível; aplicar padrões caso contrário.
- Checar conformidade de 'inclusao' e 'exclusao' com base em documentos, identificadores e aprovadores.
- Calcular métricas de auditoria e produzir recomendações sistematizadas.
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Objeto JSON contendo 'processos_normalizados' e, opcionalmente, 'politicas_compiladas'.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 30.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo resultados detalhados da auditoria e métricas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"auditorias": [...], "metricas": {...}, "recomendacoes_sistematizadas": [...]} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 12.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular métricas de auditoria.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese e Relatório de Auditoria de Crédito (RF 4).

RF 4. Agente de Síntese e Relatório de Auditoria de Crédito

4.1 Tarefa do Agente

Consolidar resultados da auditoria e emitir relatório detalhado com métricas, achados e áreas de melhoria em formato claro e acionável.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo resultados detalhados de auditoria, métricas e recomendações sistematizadas.

# 2. Objetivo
Emitir um relatório de auditoria detalhado com métricas, achados e áreas de melhoria.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Consolidar resultados em um relatório estruturado com sumário executivo, metodologia, métricas gerais e achados detalhados.
- Priorizar achados por severidade e relevância.
- Incluir recomendações acionáveis e áreas de melhoria.
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Objeto JSON contendo resultados de auditoria e métricas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório estruturado em formato Markdown.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    # Relatório de Auditoria de Processos de Crédito
    
    ## Sumário Executivo
    - Período analisado: 
    - Total de processos auditados: 
    - Taxa de conformidade: 
    - Principais riscos identificados: 
    
    ## Metodologia
    - Escopo: inclusões e exclusões de registros de crédito
    - Critérios: políticas internas vigentes
    
    ## Métricas Gerais
    - Total auditado: 
    - Conforme:  ()
    - Não conforme:  ()
    - Violações por tipo (Top 10):
      - 
    
    ## Achados Detalhados por Severidade
    ### Crítica
    -  — Evidência: 
    
    ### Alta
    - 
    
    ### Média
    - ...
    
    ### Baixa
    - ...
    
    ## Áreas de Melhoria e Recomendações
    - Categoria: Processo — Ação:  — Prioridade:  — Justificativa: 
    - Categoria: Sistema — ...
    
    ## Anexos
    - Tabela de processos auditados com status e violações
    - Dicionário de códigos de violação
     
  • Número de caracteres esperado: O relatório final deve ter um tamanho estimado em 15.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular métricas do relatório.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta final não precisa ser visível para outros agentes.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo de auditoria de processos de crédito.

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