Agente de IA para Auditoria de Processos de Certificação

Receber registros de processos de certificação em formatos diversos, padronizar campos, validar integridade mínima e produzir um dataset normalizado para auditoria.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de registros de processos de certificação via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma lista de registros de processos de certificação.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber registros nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com: dados_normalizados (lista de registros padronizados), mapeamento_campos (origem->destino), metricas_qualidade (percentuais de completude, unicidade), alertas_normalizacao (lista com codigo, severidade, descricao, registro_id, campo, valor_origem).
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dados_normalizados": [ ... ],
    "mapeamento_campos": { ... },
    "metricas_qualidade": { ... },
    "alertas_normalizacao": [ ... ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 8.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Regras de Conformidade de Certificação (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Regras de Conformidade de Certificação (RF 2).

Avaliar conformidade dos processos normalizados contra um conjunto de regras de negócio e requisitos de certificação, identificando inconsistências e não conformidades.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um JSON com dados_normalizados, mapeamento_campos, metricas_qualidade, alertas_normalizacao.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com lista inconsistencias: itens contendo {codigo_regra, severidade, descricao, registro_id, campo_afetado, valor_atual, criterio_de_avaliacao, evidencia_referencia, sugestao_correção_resumida}. Também retornar kpis_preliminares {total_registros, nao_conformes, severidade_alta, media, baixa}.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "inconsistencias": [ ... ],
    "kpis_preliminares": { ... }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Propositor de Correções (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Propositor de Correções (RF 3).

Para cada inconsistência, propor ações corretivas específicas, evitando suposições e sinalizando pontos que exigem intervenção humana.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um JSON com inconsistencias e kpis_preliminares do agente de Regras, além dos dados_normalizados relevantes por registro.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com correcoes_propostas: itens {registro_id, codigo_regra, acao_tipo, campos_a_ajustar, novo_valor_sugerido, justificativa, requer_humano, impacto_esperado, prioridade}. Também retornar resumo_corretivo {total_itens, itens_requer_humano, itens_auto_sugeridos}.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "correcoes_propostas": [ ... ],
    "resumo_corretivo": { ... }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese e Relatório de Auditoria (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese e Relatório de Auditoria (RF 4).

Consolidar achados da auditoria e correções propostas, produzir relatório executável por máquina e resumo em markdown para stakeholders.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um JSON combinado dos agentes anteriores: metricas_qualidade, inconsistencias, kpis_preliminares, correcoes_propostas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser dois artefatos: (1) JSON final 'auditoria_resultado' com {auditoria_executada:true/false, data_execucao_iso, kpis, resumo_risco (score 0-100), inconsistencias, correcoes_propostas, recomendacoes_gerais}; (2) Relatório em markdown com seções: Visão Geral, KPIs, Principais Riscos, Itens Críticos (tabela), Próximas Ações.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "auditoria_resultado": { ... },
    "relatorio_markdown": "# Visão Geral\n..."
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON e o markdown combinados terão um tamanho aproximado de 7.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON e markdown) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON e o markdown gerados são os resultados que devem ser disponibilizados ao usuário.