Agente de IA para Análise de Uso de Vale-Transporte

Unificar, limpar e padronizar os dados de uso de vale-transporte, integrando registros de validações/embarques com cadastro de colaboradores, jornadas e calendários para formar a base única de análise.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de arquivos CSV com dados de uso via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos arquivos na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de arquivos CSV contendo dados de uso de vale-transporte.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON estruturado contendo os dados consolidados e padronizados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"dataset_consolidado": {"usos_normalizados": [...]}, "qualidade_dados": {...}} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Detecção de Anomalias de Uso de Vale-Transporte (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção de Anomalias de Uso de Vale-Transporte (RF 2).

Identificar padrões anormais e possíveis fraudes/abusos no uso de vale-transporte, produzindo alertas explicáveis e priorizados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON contendo os dados consolidados e padronizados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo as anomalias identificadas e suas características.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"anomalias": [...], "sumario": {...}} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Otimização da Distribuição de Créditos de VT (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Otimização da Distribuição de Créditos de VT (RF 3).

Recomendar a carga mensal de créditos por colaborador para reduzir desperdícios sem comprometer deslocamentos necessários.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um objeto JSON contendo dados de anomalias e uso consolidados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo as recomendações de crédito por colaborador.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"recomendacoes": [...], "impacto_global": {...}} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular recomendações de crédito.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Gerador de Relatório Periódico de VT (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Gerador de Relatório Periódico de VT (RF 4).

Consolidar achados em um relatório executivo periódico para apoio à tomada de decisão sobre distribuição de créditos e gestão de fraudes.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um objeto JSON contendo dados de anomalias, recomendações de crédito e impacto global.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em formato Markdown consolidando os achados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Relatório de Uso de Vale-Transporte – Período: YYYY-MM-DD a YYYY-MM-DD
  
  ## Sumário Executivo
  - Economia total estimada: R$ X
  - Colaboradores afetados: N
  - Principais tipos de anomalia: ...
  
  ## Indicadores-Chave (KPIs)
  ...
  
  ## Detecção de Anomalias
  ...
  
  ## Recomendações de Créditos
  ...
  
  ## Ações Sugeridas
  ...
  
  ## Metodologia
  ... 

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.