Agente de IA para Análise de Tendências Educacionais

Transformar um briefing educacional em parâmetros de busca estruturados para localizar tendências educacionais relevantes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um briefing educacional via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do briefing na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um briefing educacional em formato de texto estruturado.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber briefings nos formatos: .txt, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os parâmetros de busca estruturados, incluindo query, filtros e max_links.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "query": "(\"tendências educacionais\" OR \"educational trends\")",
    "filters": {
      "idioma": "pt-BR,en",
      "periodo": "last_6_months",
      "países": ["Brasil","Portugal"],
      "fontes_preferidas": ["unesco.org","oecd.org"],
      "excluir_dominios": ["medium.com"]
    },
    "max_links": 3
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza busca online para monitorar tendências educacionais.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Busca Online (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Busca Online (RF 2).

Realizar busca online com os parâmetros recebidos para obter links e metadados de conteúdos sobre tendências educacionais.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os parâmetros de busca estruturados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os resultados da busca, incluindo links, títulos, snippets e metadados de cada conteúdo encontrado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "resultados": [
      {
        "titulo": "Tendências Educacionais 2025",
        "link": "https://unesco.org/tendencias-2025",
        "snippet": "Este relatório analisa as principais tendências educacionais...",
        "fonte": "unesco.org",
        "data": "2025-05-10"
      }
    ],
    "total_encontrados": 15
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
• Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza busca online para obter resultados sobre tendências educacionais.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Seleção e Priorização de Links (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Seleção e Priorização de Links (RF 3).

Selecionar e priorizar até 3 links mais relevantes e confiáveis para análise de tendências educacionais.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os resultados da busca online.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.500 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os links priorizados, com sinalizadores indicando a quantidade de links selecionados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "top_links": [
      {
        "posicao": 1,
        "link": "https://unesco.org/tendencias-2025",
        "fonte": "unesco.org",
        "titulo": "Tendências Educacionais 2025",
        "data": "2025-05-10"
      }
    ],
    "tem_link_2": false,
    "tem_link_3": false
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular score_total dos links.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Preparação para Scraping do Link 1 (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação para Scraping do Link 1 (RF 4).

Preparar o JSON de scraping para o Link 1 selecionado.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os links priorizados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a URL preparada para scraping e a indicação se é dinâmica.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "url": "https://unesco.org/tendencias-2025",
    "dynamic": "false"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 100 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Scraping do Link 1 (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Scraping do Link 1 (RF 5).

Executar o scraping do Link 1 e retornar o conteúdo bruto.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo a URL preparada para scraping.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o conteúdo bruto extraído da URL e a URL original.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "html_ou_texto": "...ou texto extraído...",
    "url": "https://unesco.org/tendencias-2025"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
• Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Utiliza sistema de scraping para extração de conteúdo.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Extração e Resumo de Conteúdo do Link 1 (RF 10).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Extração e Resumo de Conteúdo do Link 1 (RF 10).

Extrair informações essenciais do conteúdo bruto do Link 1 e produzir um resumo estruturado para análise de tendências.

10.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo o conteúdo bruto extraído do Link 1.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

10.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o resumo estruturado, principais pontos, palavras-chave e outros metadados extraídos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "url": "https://unesco.org/tendencias-2025",
    "titulo": "Tendências Educacionais 2025",
    "fonte": "unesco.org",
    "data_publicacao": "2025-05-10",
    "resumo": "Este relatório analisa as principais tendências educacionais...",
    "principais_pontos": ["Atualizar currículos...", "Implementar novas práticas..."],
    "palavras_chave": ["tendências", "currículo", "práticas pedagógicas"],
    "nivel_educacional": ["fundamental","médio"],
    "areas_curriculares": ["linguagens","tecnologia"],
    "evidencias": ["dados","frameworks"],
    "confiabilidade_score": 0.85
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

10.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

10.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular confiabilidade_score.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

10.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação e Análise de Tendências (RF 13).

10.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Análise de Tendências (RF 13).