Agente de IA para Análise de Feedback de Pacientes

Receber um lote de feedbacks de pacientes, anonimizar, padronizar linguagem, classificar por temas de enfermagem, identificar sentimento e severidade, e produzir um dataset estruturado com estatísticas agregadas.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma lista de feedbacks de pacientes via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo de texto na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma lista de feedbacks de pacientes em texto livre.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos nos formatos: .txt, .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 60.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado que inclua feedbacks padronizados e estatísticas agregadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"feedbacks_padronizados": [{"id": "opcional","texto_original": "...","texto_limpo": "sem dados pessoais e sem gírias", "anonimizado": true, "sentimento": -2| -1| 0| 1| 2, "severidade": 1|2|3|4|5, "categorias": ["comunicacao","tempo_espera"], "etapa_atendimento": "acolhimento|triagem|procedimento|alta|outros", "evidencias_palavras_chave": ["demora","sem explicacao"], "possui_alerta_risco": true|false, "motivo_alerta_risco": "erro_medicacao|queda|assedio|racismo|negligencia|seguranca|outros"}], "agregados": {"frequencia_por_categoria": {"comunicacao": 12, "tempo_espera": 9}, "percentual_por_sentimento": {"negativo": 0.35, "neutro": 0.22, "positivo": 0.43}, "top_queixas": [{"categoria": "tempo_espera", "freq": 9, "amostras_ids": ["...","..."]}], "top_elogios": [{"categoria": "empatia", "freq": 11, "amostras_ids": ["...","..."]}], "alertas_risco": [{"id_feedback": "...", "motivo": "erro_medicacao", "resumo": "..."}]}}

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos feedbacks analisados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese e Recomendações de Melhoria em Enfermagem (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese e Recomendações de Melhoria em Enfermagem (RF 2).

Transformar a saída estruturada da classificação em diagnóstico gerencial, áreas de melhoria priorizadas, pontos fortes e plano de ação prático.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado contendo feedbacks padronizados e agregados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo áreas de melhoria, pontos fortes, plano de ação, alertas de risco e sumários de comunicação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"areas_de_melhoria": [{"categoria": "tempo_espera", "prioridade": 1, "score_priorizacao": 0.78, "problema_resumido": "Atrasos frequentes na triagem e administração de medicamentos.", "evidencias_ids": ["...","..."], "indicadores_atuais": {"freq": 9, "sentimento_medio": -1.3, "severidade_media": 3.7}}], "pontos_fortes": [{"categoria": "empatia", "justificativa": "Alta frequência de elogios consistentes."}], "plano_acao": [{"acao": "Revisar escala de técnicos no turno da noite", "categoria": "tempo_espera", "tipo": "quick_win|projeto", "responsavel_sugerido": "Coordenação de Enfermagem", "prazo_sugerido_dias": 30, "impacto_estimado": "alto|medio|baixo", "esforco_estimado": "alto|medio|baixo", "indicador_sucesso": "% de administrações no horário", "baseline": 72, "meta": 90}], "alertas_risco": [{"id_feedback": "...", "encaminhamento_imediato": "Abrir investigação de incidente e notificar Núcleo de Segurança do Paciente."}], "sumarios_comunicacao": {"lideranca": "Resumo executivo com 3 principais gaps e ações.", "equipe_assistencial": "Mensagens objetivas por categoria com orientações práticas."}}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de priorização e métricas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: Este é o agente final do fluxo, portanto, a resposta não precisa ser visível para outros agentes.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando um relatório gerencial completo para a equipe de enfermagem.