Agente de IA para "De-Para" Automático de Procedimentos

02 de September de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que padronize procedimentos faturados em sinistros de saúde com base em uma tabela de referência interna.

Biblioteca de Prompts e Agentes

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um requisitos para o Fluxo de Agentes "De-Para" Automático de Procedimentos, uma solução de automação projetada para padronizar procedimentos faturados em sinistros de saúde utilizando uma tabela de referência interna. Essa documentação é um modelo real de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar os dados de procedimentos faturados em procedimentos padronizados, conforme tabela de referência interna, reduzindo drasticamente o trabalho manual e erros associados ao processo.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

No setor de saúde, os procedimentos faturados em sinistros muitas vezes não seguem um padrão único, o que complica o processo de auditoria e controle de qualidade. Esses dados frequentemente carecem de padronização, resultando em divergências e erros que podem impactar negativamente na análise e processamento dos sinistros.

  • Falta de padronização nos procedimentos faturados.
  • Erros frequentes na correspondência de procedimentos com a tabela de referência interna.
  • Trabalho manual intensivo para corrigir e ajustar dados de procedimentos.
  • Necessidade de documentação detalhada para auditoria e controle de qualidade.

Problemas Identificados

  • Consumo de tempo: O processo manual de padronização é demorado e propenso a erros, consumindo recursos valiosos.
  • Inconsistências: A falta de padronização leva a inconsistências nos dados, dificultando a análise e auditoria.
  • Risco de erros: Erros na correspondência de procedimentos podem resultar em decisões incorretas e impactos financeiros negativos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de padronização de procedimentos em pelo menos 70%.
  • Padronizar a qualidade e o formato de todos os procedimentos faturados em sinistros.
  • Aumentar a precisão na correspondência de procedimentos com a tabela de referência interna.
  • Eliminar a necessidade de correção manual dos dados de procedimentos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para "De-Para" Automático de Procedimentos processa dados de procedimentos faturados em sinistros de saúde, aplica regras de acordo com a tabela de referência interna e prepara os procedimentos padronizados para auditoria e controle de qualidade. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na padronização de procedimentos que seguem as especificidades da sua empresa.

A solução consiste em um fluxo de automação que inicia com a recepção dos dados de procedimentos e termina com a geração de um log detalhado para auditoria.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas condicionais que são executadas apenas se critérios específicos forem atendidos.

Agentes & Nós Função Principal
Agente de Padronização de Procedimentos de Sinistros de Saúde (RF 1) Padronizar procedimentos faturados em sinistros utilizando uma tabela de referência interna.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Padronização de Procedimentos de Sinistros de Saúde

1.1 Tarefa do Agente

Padronizar procedimentos faturados em sinistros de saúde utilizando uma tabela de referência interna.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de procedimentos faturados em sinistros de saúde. Estes dados precisam ser padronizados conforme uma tabela de referência interna.

# 2. Objetivo
Padronizar os procedimentos faturados, garantindo que todos os campos obrigatórios estejam preenchidos conforme o padrão estabelecido e documentar todas as padronizações realizadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique o procedimento faturado nos dados recebidos e localize a sua correspondência na tabela de referência interna.
- Garanta que todos os campos obrigatórios do procedimento estejam preenchidos conforme o padrão estabelecido.
- Valide a compatibilidade entre o procedimento faturado e a tabela de referência, identificando possíveis divergências.
- Aplique correções e ajustes necessários para que o procedimento esteja em conformidade com o padrão desejado.
- Documente todas as padronizações realizadas para auditoria e controle de qualidade.
- Mantenha um log detalhado de alterações para referência futura.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Procedimento Original:** Procedimento X
**Procedimento Padronizado:** Procedimento Y
**Alterações Realizadas:** Ajuste no campo Z, Correção no campo W
**Log de Alterações:** Detalhamento das alterações realizadas para auditoria. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado pelo envio de dados de procedimentos faturados em sinistros de saúde.
  • Tipo do input: Dados de procedimentos faturados em sinistros.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .csv, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo os campos `Procedimento Original`, `Procedimento Padronizado` e `Alterações Realizadas` em negrito. Logo após, o log detalhado das alterações deve ser apresentado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Procedimento Original:** Procedimento X
    **Procedimento Padronizado:** Procedimento Y
    **Alterações Realizadas:** Ajuste no campo Z, Correção no campo W
    **Log de Alterações:** Detalhamento das alterações realizadas para auditoria. 
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados de entrada.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: O agente deve acessar a tabela de referência interna, garantindo que a versão mais atualizada esteja sendo utilizada.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente devem ser visíveis para qualquer auditoria futura.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser documentada para auditoria e controle de qualidade.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, o fluxo termina com a geração de logs detalhados para auditoria.

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