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fundamentação
Categoria: modelos e inferência
Nesta Categoria
alucinação
async inference
attribution
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avaliação automática
batch processing
bias
cadeia de pensamento
closed-source model
code generation
comparação de modelos
contagem de tokens
cost per token
custo por token
detecção de idioma
entendimento de linguagem natural
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latency
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LLM-as-a-judge
LLM como juiz
LLM (Large Language Model)
max output tokens
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model cascade
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modelo de IA
modelo de linguagem
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multilingual model
multimodal
natural language generation (NLG)
natural language understanding (NLU)
open-source model
output tokens
precisão factual
processamento em lote
provedor de modelo
raciocínio
real-time inference
reasoning
reasoning tokens
response generation
resposta em streaming
resposta inventada
routing by complexity
SLM (Small Language Model)
source grounding
speech-to-text (STT)
streaming
streaming response
structured output generation
text-to-speech (TTS)
thinking budget
throughput
token
tokenization
tokenizer
velocidade de resposta
viés
vision-language model
Qualidade de uma resposta que se baseia em fatos reais e dados fornecidos, em vez de inventar informações. Quanto mais fundamentada a resposta, menor o risco de alucinação.