Agente de IA para Otimização de Custos de Benefícios

Validar, reconciliar e padronizar dados de custos e utilização de benefícios para análise consistente.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um conjunto de dados brutos sobre benefícios via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Conjunto de dados brutos sobre benefícios, incluindo faturas, folha de pagamento, cadastro de elegibilidade, tabela de planos e regras, histórico de utilização e pesquisas de satisfação (opcional).
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xls, .xlsx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um pacote padronizado em **JSON** contendo os dados normalizados e as métricas de qualidade.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dataset_beneficios_normalizado": { /* dados normalizados */ },
    "dicionario_campos": { /* descrição dos campos */ },
    "chaves_de_conciliacao": { /* chaves de reconciliação */ },
    "metricas_qualidade_dados": { "completude": "95%", "consistencia": "99%" },
    "flags_anomalias": [/* lista de anomalias */],
    "data_quality_status": "aprovado",
    "bloquear_fluxo": false,
    "observacoes_qualidade": [/* observações de qualidade */]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados recebidos.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise e Benchmarking de Custos de Benefícios (RF 3).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise e Benchmarking de Custos de Benefícios (RF 3).

Realizar busca online para coletar benchmarks setoriais de custos de benefícios por porte e região.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente se a condição needs_benchmark_search for verdadeira.
• Tipo do input: Parâmetros prontos de busca, incluindo setor de atividade, porte da empresa, região, tipos de benefício, ano de referência, termos-chave e limites de fontes confiáveis.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma coleção de referências externas em **JSON** contendo as métricas de benchmark coletadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "benchmarks": [
      {
        "fonte": "Relatório XYZ",
        "ano": 2025,
        "métrica": "PMPM",
        "valor": 150,
        "faixa": { "p5": 100, "p50": 150, "p95": 200 },
        "escopo": { "setor": "Tecnologia", "porte": "Grande", "região": "Sudeste" },
        "observações": "Dados de 2025",
        "limitações": "Baseado em amostra de 50 empresas"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5 com capacidade de busca online
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza para coletar benchmarks atualizados.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente podem ser acessadas posteriormente para fins de auditoria.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (benchmarks coletados) deve ser visível para o Agente de Análise e Benchmarking de Custos de Benefícios (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise e Benchmarking de Custos de Benefícios (RF 3).

Quantificar drivers de custo, identificar outliers e comparar indicadores com benchmarks quando disponíveis.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dataset de benefícios normalizado do Agente 1 e benchmarks coletados do Agente de Busca (se houver).
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com indicadores de custo, análise de Pareto, tendências, concentração de fornecedores, outliers, comparativo de benchmarks e insights prioritários.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "kpis_gerais": { /* indicadores gerais de custo */ },
    "analise_pareto": { /* análise de Pareto */ },
    "variacao_temporal": { /* variação temporal */ },
    "concentracao_fornecedores": { /* concentração de fornecedores */ },
    "outliers": [ /* lista de outliers */ ],
    "comparativo_benchmarks": { /* comparação com benchmarks */ },
    "tem_benchmark": true,
    "insights_prioritarios": [ /* lista de insights prioritários */ ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular indicadores e análises.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta deve ser visível para o Agente de Modelagem de Otimizações e Cenários (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Modelagem de Otimizações e Cenários (RF 4).

Gerar oportunidades de otimização e cenários de economia respeitando satisfação mínima, conformidade e restrições contratuais.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: KPIs e análises do Agente 3, metas orçamentárias, pesquisas de satisfação (se disponíveis), restrições contratuais e políticas internas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com oportunidades de otimização, cenários de economia, restrições respeitadas e supostos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "oportunidades": [
      {
        "id": 1,
        "tipo": "renegociacao",
        "saving_estimado": { "BRL": 50000, "%": 10 },
        "impacto_satisfacao_estimado": -3,
        "riscos": "Médio",
        "dependencias": "Fornecedor A",
        "pre_requisitos": "Aprovação da diretoria",
        "prazo_implantacao": "60 dias",
        "custo_implantacao": "1000 BRL",
        "ROI": "6 meses",
        "score_prioridade": 85
      }
    ],
    "cenarios": { "quick_wins": { "economia": "30000 BRL", "premissas": "Sem impacto na satisfação" } },
    "restricoes_respeitadas": true,
    "supostos": [ "Economia baseada em dados de 2025" ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 4.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular estimativas de economia e impacto.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta deve ser visível para o Agente de Síntese Executiva e Plano de Ação (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese Executiva e Plano de Ação (RF 5).

Produzir relatório executivo em markdown e plano de ação estruturado para implementação das otimizações.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Saídas dos Agentes 1, 3 e 4, incluindo KPIs, gaps, oportunidades priorizadas e cenários.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 12.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em markdown com resumo executivo, drivers de custo, oportunidades priorizadas, cenários de economia, impacto esperado, riscos e cronograma. Um JSON complementar deve conter o plano de ação estruturado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   "Relatório Executivo": "## Sumário Executivo\n...",
  "Plano de Ação": {
    "tarefas": [
      { "tarefa": "Renegociar com Fornecedor A", "responsavel": "Gerente de Benefícios", "prazo": "30 dias", "dependencias": "Aprovação Jurídica", "marcos": "Assinatura do novo contrato", "criterios_de_aceite": "Redução de 10% nos custos" }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O relatório em markdown e o JSON de plano de ação devem ter um tamanho combinado de aproximadamente 6.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta final é o entregável do fluxo e não é passada para outros agentes internos.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.