1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Gestão de Recursos em Leitos de Observação", uma solução de automação projetada para otimizar a gestão de recursos como equipamentos e pessoal em unidades de saúde. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é monitorar a utilização de recursos em tempo real, sugerir alocações eficientes de equipamentos e pessoal, e prover insights para otimizar a gestão de recursos nos leitos de observação.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A gestão de recursos nos leitos de observação enfrenta desafios como:
- Ineficiência na gestão de recursos nos leitos de observação.
- Falta de otimização na alocação de equipamentos e pessoal.
Estes problemas resultam em subutilização de equipamentos, sobrecarga de pessoal e impacto na qualidade do atendimento aos pacientes.
Problemas Identificados
- Subutilização de recursos: Equipamentos e pessoal não estão sendo alocados de forma otimizada, resultando em desperdício de recursos valiosos.
- Sobrecarga de pessoal: Em algumas unidades, a carga de trabalho dos profissionais de saúde está acima do ideal, comprometendo a qualidade do atendimento.
- Falta de visibilidade em tempo real: A ausência de dados atualizados sobre a utilização de recursos dificulta a tomada de decisões informadas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Otimizar a alocação de recursos em tempo real, melhorando a eficiência operacional.
- Reduzir a sobrecarga de trabalho dos profissionais de saúde, promovendo um ambiente de trabalho mais equilibrado.
- Aumentar a qualidade do atendimento aos pacientes ao garantir que os recursos necessários estejam disponíveis quando e onde forem necessários.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para gestão de recursos em leitos de observação monitora a utilização de recursos em tempo real, sugere alocações eficientes e provê insights para otimizar a gestão de recursos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de recursos de leitos de observação.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 6 agentes de IA. O processo inicia com a preparação dos parâmetros de monitoramento e termina com a sugestão de alocação de recursos.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente Preparador de Parâmetros de Monitoramento (RF 1)
| Definir parâmetros de consulta e normalização para monitorar recursos em tempo real. |
Agente de Execução de Chamada à API - Monitoramento de Recursos (RF 2)
| Realizar chamada ao Sistema de Gerenciamento Hospitalar para obter dados de utilização de recursos. |
Agente de Normalização e Cálculo de Utilização (RF 3)
| Normalizar o retorno da API e calcular métricas de utilização por unidade e recurso. |
Agente de Detecção e Priorização de Alertas (RF 4)
| Identificar gargalos e priorizar alertas operacionais com base nas métricas de utilização. |
Agente Preparador de Parâmetros de Alocação (RF 5)
| Construir os insumos para sugestões de alocação considerando necessidades e excedentes entre unidades. |
Agente de Sugestão de Alocação de Recursos (RF 6)
| Sugerir realocações eficientes de equipamentos e pessoal. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o usuário receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente Preparador de Parâmetros de Monitoramento
1.1 Tarefa do Agente
Definir parâmetros de consulta e normalização para monitorar recursos em tempo real nos leitos de observação.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados sobre as unidades de observação e os parâmetros desejados para monitoramento de recursos.
# 2. Objetivo
Definir os parâmetros necessários para monitorar recursos em tempo real, incluindo unidades alvo, janela de tempo, capacidade de referência, e políticas de alerta.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Se "janela_minutos" não for informada, definir "periodo_minutos" = 15.
- Se "unidades_alvo" vier vazia, definir "unidades" = ["Observação Adulto"].
- Garantir que "limiares.critico" > "limiares.atencao"; caso contrário, ajustar para "critico" = 0.9 e "atencao" = 0.7.
- Para cada tipo de recurso definido em "capacidade_referencia" ausente no retorno da API, preencher capacidade com 0 e marcar flag "recurso_nao_reportado" = true no processamento posterior.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"payload_api": {
"endpoint": "/monitoramento/recursos",
"parametros": {
"unidades": ["Observação Adulto", "Observação Pediátrica"],
"periodo_minutos": 15
}
},
"regras_normalizacao": {
"chaves_obrigatorias": ["unidade", "recurso", "tipo", "em_uso", "disponivel", "capacidade"],
"mapa_tipos": {"equip": "equipamento", "staff": "pessoal"}
},
"limiares": {
"critico": 0.9,
"atencao": 0.7
}
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de configuração via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo as configurações de monitoramento.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo os parâmetros de monitoramento configurados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "payload_api": { "endpoint": "/monitoramento/recursos", "parametros": { "unidades": ["Observação Adulto", "Observação Pediátrica"], "periodo_minutos": 15 } }, "regras_normalizacao": { "chaves_obrigatorias": ["unidade", "recurso", "tipo", "em_uso", "disponivel", "capacidade"], "mapa_tipos": {"equip": "equipamento", "staff": "pessoal"} }, "limiares": { "critico": 0.9, "atencao": 0.7 } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API - Monitoramento de Recursos (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API - Monitoramento de Recursos (RF 2).
RF 2. Agente de Execução de Chamada à API - Monitoramento de Recursos
2.1 Tarefa do Agente
Realizar chamada ao Sistema de Gerenciamento Hospitalar para obter dados de utilização de recursos em tempo real.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo os parâmetros de monitoramento configurados pelo agente anterior.
# 2. Objetivo
Executar a chamada à API do Sistema de Gerenciamento Hospitalar para obter dados de utilização de recursos em tempo real.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize os "parametros" do "payload_api" para realizar a chamada à API.
- Retorne os dados brutos recebidos sem alterações.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"dados_brutos": [
{
"unidade": "Observação Adulto",
"recurso": "monitor",
"tipo": "equip",
"em_uso": 18,
"disponivel": 2,
"capacidade": 20
},
{
"unidade": "Observação Adulto",
"recurso": "enfermeiro",
"tipo": "staff",
"em_uso": 8,
"disponivel": 2,
"capacidade": 10
}
]
} 2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo os parâmetros de monitoramento configurados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 2.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo os dados brutos de utilização de recursos obtidos da API.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "dados_brutos": [ { "unidade": "Observação Adulto", "recurso": "monitor", "tipo": "equip", "em_uso": 18, "disponivel": 2, "capacidade": 20 } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: O agente deverá enviar os parâmetros de monitoramento para a API externa e retornar os dados brutos recebidos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Normalização e Cálculo de Utilização (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização e Cálculo de Utilização (RF 3).
RF 3. Agente de Normalização e Cálculo de Utilização
3.1 Tarefa do Agente
Normalizar o retorno da API e calcular métricas de utilização por unidade e recurso.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de utilização de recursos obtidos via API.
# 2. Objetivo
Normalizar os dados recebidos e calcular métricas de utilização por unidade e recurso.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Converter campos "tipo" usando "regras_normalizacao.mapa_tipos" (equip -> equipamento, staff -> pessoal).
- Se "capacidade" = 0 e ("em_uso" + "disponivel") > 0, definir "capacidade" = "em_uso" + "disponivel".
- Calcular "taxa_utilizacao" = "em_uso" / max("capacidade", 1).
- Definir "status": se "taxa" >= "critico" => "critico"; se "taxa" >= "atencao" => "atencao"; caso contrário => "ok".
- Gerar "resumo_unidade.ocupacao_media" como média ponderada por capacidade de "taxa_utilizacao" por unidade.
- Marcar "dados_monitorados_disponiveis" = true quando existir pelo menos um item com "capacidade" > 0.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"utilizacao": [
{
"unidade": "Observação Adulto",
"recurso": "monitor",
"tipo": "equipamento",
"em_uso": 18,
"disponivel": 2,
"capacidade": 20,
"taxa_utilizacao": 0.9,
"status": "critico"
}
],
"resumo_unidade": [
{
"unidade": "Observação Adulto",
"ocupacao_media": 0.82
}
],
"dados_monitorados_disponiveis": true
} 3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo os dados brutos de utilização de recursos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo as métricas de utilização normalizadas e o resumo por unidade.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "utilizacao": [ { "unidade": "Observação Adulto", "recurso": "monitor", "tipo": "equipamento", "em_uso": 18, "disponivel": 2, "capacidade": 20, "taxa_utilizacao": 0.9, "status": "critico" } ], "resumo_unidade": [ { "unidade": "Observação Adulto", "ocupacao_media": 0.82 } ], "dados_monitorados_disponiveis": true } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para normalização e cálculo de métricas.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Detecção e Priorização de Alertas (RF 4).
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção e Priorização de Alertas (RF 4).
RF 4. Agente de Detecção e Priorização de Alertas
4.1 Tarefa do Agente
Identificar gargalos e priorizar alertas operacionais com base nas métricas de utilização.
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo métricas de utilização normalizadas por unidade e recurso. # 2. Objetivo Identificar gargalos e priorizar alertas operacionais com base nas métricas de utilização. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Criar um alerta para cada item com "status" != "ok". - Definir "nivel": mapear "status" para "nivel" (critico/atencao). - Priorizar ordenando decrescentemente por "taxa_utilizacao"; em empate, priorizar "pessoal" sobre "equipamento". - Gerar mensagem curta e específica no formato: "em em – % de utilização" arredondando para inteiro. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir { "alertas": [ { "unidade": "Observação Adulto", "recurso": "monitor", "nivel": "critico", "taxa_utilizacao": 0.93, "mensagem": "Monitores em uso acima de 90%" } ] }
4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo as métricas de utilização normalizadas.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 2.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo os alertas priorizados com base nas métricas de utilização.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "alertas": [ { "unidade": "Observação Adulto", "recurso": "monitor", "nivel": "critico", "taxa_utilizacao": 0.93, "mensagem": "Monitores em uso acima de 90%" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.000 caracteres.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para priorização de alertas.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Preparador de Parâmetros de Alocação (RF 5).
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Preparador de Parâmetros de Alocação (RF 5).
RF 5. Agente Preparador de Parâmetros de Alocação
5.1 Tarefa do Agente
Construir os insumos para sugestões de alocação considerando necessidades e excedentes entre unidades.
5.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo alertas priorizados e métricas de utilização por unidade e recurso.
# 2. Objetivo
Construir os insumos necessários para sugestões de alocação considerando necessidades e excedentes entre unidades.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcular "deficit" = max(ceil("taxa_utilizacao"*"capacidade") - "em_uso", 0) por recurso/unidade.
- Calcular "excedente" = max("disponivel" - ceil(0.1*"capacidade"), 0), preservando 10% de margem local.
- Incluir somente itens com "deficit" > 0 em "matriz_necessidades" e com "excedente" > 0 em "matriz_excedentes".
- Definir "prioridade_recursos" = ["pessoal","equipamento"].
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"matriz_necessidades": [
{
"unidade": "Observação Adulto",
"recurso": "enfermeiro",
"deficit": 1
}
],
"matriz_excedentes": [
{
"unidade": "Observação Pediátrica",
"recurso": "monitor",
"excedente": 2
}
],
"restricoes": {
"tempo_max_deslocamento_min": 30,
"prioridade_recursos": ["pessoal","equipamento"]
}
} 5.3 Configurações do Agente
5.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo os alertas priorizados e métricas de utilização.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.
5.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo as matrizes de necessidades e excedentes, além das restrições para alocação.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "matriz_necessidades": [ { "unidade": "Observação Adulto", "recurso": "enfermeiro", "deficit": 1 } ], "matriz_excedentes": [ { "unidade": "Observação Pediátrica", "recurso": "monitor", "excedente": 2 } ], "restricoes": { "tempo_max_deslocamento_min": 30, "prioridade_recursos": ["pessoal","equipamento"] } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.
5.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
5.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de necessidades e excedentes.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
5.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Alocação de Recursos (RF 6).
5.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Alocação de Recursos (RF 6).
RF 6. Agente de Sugestão de Alocação de Recursos
6.1 Tarefa do Agente
Sugerir realocações eficientes de equipamentos e pessoal para otimizar a operação dos leitos de observação.
6.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados sobre necessidades e excedentes de recursos, além das restrições de alocação.
# 2. Objetivo
Sugerir realocações eficientes de equipamentos e pessoal para otimizar a operação dos leitos de observação.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Gerar pares origem->destino priorizando: 1) destino com maior "taxa_utilizacao"; 2) origem com maior "excedente" do mesmo recurso; 3) menor deslocamento se informação existir em "restricoes".
- Sugerir "quantidade" = min("deficit_destino", "excedente_origem") por par.
- Nunca reduzir origem abaixo de 10% de margem (preservar "excedente" mínimo = ceil(0.1*"capacidade_origem")).
- Para "pessoal", respeitar razão regulatória se fornecida e priorizar skills equivalentes quando informadas nos dados; caso skill incompatível, descartar par.
- Excluir combinações reprovadas em "feedbacks_previos" com motivo ainda vigente no contexto (ex.: indisponibilidade recorrente) e registrar em "insights" a limitação.
- Calcular "impacto_previsto" reestimando "taxa_utilizacao" em origem e destino após a movimentação proposta.
- Ordenar "sugestoes" por redução esperada de risco no destino (critico→atencao→ok) e, em empate, por maior "impacto_previsto".
- Incluir justificativa curta com números de "deficit"/"excedente" utilizados no cálculo.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"sugestoes": [
{
"tipo": "pessoal",
"recurso": "enfermeiro",
"de": "Observação Pediátrica",
"para": "Observação Adulto",
"quantidade": 1,
"justificativa": "Déficit de 1 profissional e excedente de 2 na origem",
"impacto_previsto": {
"taxa_origem": 0.72,
"taxa_destino": 0.84
}
}
],
"insights": [
"Monitores seguem em atenção na Observação Adulto"
],
"dados_monitorados_disponiveis": true
} 6.3 Configurações do Agente
6.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo as matrizes de necessidades e excedentes, além das restrições para alocação.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.
6.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo as sugestões de alocação de recursos, insights e a disponibilidade de dados monitorados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "sugestoes": [ { "tipo": "pessoal", "recurso": "enfermeiro", "de": "Observação Pediátrica", "para": "Observação Adulto", "quantidade": 1, "justificativa": "Déficit de 1 profissional e excedente de 2 na origem", "impacto_previsto": { "taxa_origem": 0.72, "taxa_destino": 0.84 } } ], "insights": [ "Monitores seguem em atenção na Observação Adulto" ], "dados_monitorados_disponiveis": true } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.
6.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
6.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para sugestão de alocação.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
6.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
6.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. As sugestões e insights gerados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.