Agente de IA para Feedback Automatizado em Avaliações

Analisar o resultado da avaliação de um aluno e produzir uma visão estruturada e calculada de desempenho por tópico e por competência, identificando métricas, padrões de erro e lacunas priorizadas para orientar feedback imediato e personalizado.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio dos resultados da avaliação via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um objeto JSON estruturado com os resultados da avaliação de um aluno.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo a síntese de desempenho por competência e tópicos, incluindo padrões de erro e lacunas prioritárias identificadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "student_id": "string",
    "assessment_id": "string",
    "overall": {
      "score_sum": number,
      "max_score_sum": number,
      "accuracy": number,
      "grade": "aprovado|reprovado|nao_aplicavel"
    },
    "by_topic": [...],
    "by_skill": [...],
    "error_patterns": {...},
    "priority_gaps": [...],
    "metadata": {
      "questions_analyzed": number,
      "generated_at": "ISO-8601",
      "language": "string"
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve conter aproximadamente 5.000 caracteres, dependendo da complexidade da avaliação.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de métricas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Gerador de Feedback Personalizado ao Aluno (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Gerador de Feedback Personalizado ao Aluno (RF 2).

Converter a síntese analítica em uma devolutiva textual personalizada, clara, motivadora e acionável, oferecendo orientações específicas de estudo alinhadas às lacunas e pontos fortes do aluno.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado, que corresponde à síntese de desempenho produzida pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conteúdo textual em Markdown, contendo as seções obrigatórias do feedback personalizado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   ## Resumo do Desempenho
  - Pontuação geral: X
  - Nível de domínio: Y
  
  ## Seus Pontos Fortes
  - Lista de pontos fortes
  
  ## O que Melhorar (prioridades)
  - Lista de prioridades e ações
  
  ## Erros-chave e Como Corrigir
  - Descrição dos erros e correções
  
  ## Plano de Estudo Sugerido (7 dias)
  - Passos diários de estudo
  
  ## Próximos Passos
  - Orientações finais

• Número de caracteres esperado: O texto final deve conter entre 350 e 600 palavras, dependendo do conteúdo da síntese.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente pode ser enviada para o LMS da instituição para exibição ao aluno.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando o feedback que será disponibilizado ao aluno.