Como Funciona o Agente de IA para Dúvidas de Reembolso?
O agente de IA para dúvidas de reembolso é uma solução integrada que combina inteligência artificial generativa com regras de negócio personalizadas, garantindo que os beneficiários tenham acesso rápido e preciso às informações sobre processos de reembolso. A seguir, destacamos suas principais funcionalidades:
- Identificação do Beneficiário: O agente solicita informações como CPF e data de nascimento para validar o beneficiário através de APIs integradas, assegurando a correta identificação antes de fornecer detalhes específicos sobre reembolsos.
- Explicação de Regras de Reembolso: Acessa documentos internos para fornecer informações claras e detalhadas sobre requisitos, prazos e condições de reembolso, adaptando as respostas ao plano de saúde do beneficiário.
- Documentação Necessária: Lista os documentos obrigatórios para diferentes categorias de reembolso, como notas fiscais, relatórios médicos e formulários específicos, orientando o beneficiário sobre como preencher corretamente.
- Consulta sobre Prazos e Status: Oferece informações atualizadas sobre prazos para envio de reembolsos e, sempre que possível, consulta APIs para fornecer o status atual da solicitação, como "Em análise", "Aprovado" ou "Negado".
- Encaminhamento para Suporte Humano: Em dúvidas complexas ou não resolvidas, o agente registra as informações relevantes e encaminha para suporte humano, gerando um protocolo para acompanhamento.
- Manutenção da Conformidade: Apresenta e coleta a aceitação dos Termos de Uso, garantindo que todas as interações sejam conduzidas dentro das normas da LGPD.
Combinando IA generativa com regras de negócio, o agente proporciona suporte ágil e confiável, otimizando a experiência do beneficiário e reduzindo a carga de trabalho das equipes de atendimento.
Como Treinar e Ajustar o Agente para sua Realidade?
Na plataforma PrototipeAI, a personalização e o treinamento do agente são processos simplificados e intuitivos. Após a configuração inicial, o agente pode ser ajustado para atender às necessidades específicas da sua operadora ou corretora de saúde. Algumas funcionalidades incluem:
- Atualização de Regras: As regras de reembolso podem ser modificadas diretamente na plataforma usando linguagem natural, permitindo ajustes rápidos para refletir mudanças nas políticas internas ou nas regulamentações do setor.
- Configuração de Prazos e Critérios: Defina os prazos máximos e os critérios de elegibilidade para diferentes tipos de reembolso, assegurando que as informações fornecidas aos beneficiários estejam sempre atualizadas.
- Personalização de Respostas: Ajuste o tom e o nível de detalhamento das respostas do agente, garantindo que elas estejam alinhadas com a comunicação da sua marca.
Essas funcionalidades permitem que o agente de IA evolua continuamente, respondendo às demandas específicas do setor e oferecendo um suporte cada vez mais alinhado às necessidades dos beneficiários.
Personalizando Regras de Negócio
A personalização das regras de negócio é essencial para que o agente de IA se adapte aos processos exclusivos da sua organização. Aqui estão algumas áreas que podem ser configuradas:
- Requisitos de Documentação: Defina quais documentos são necessários para cada tipo de reembolso, considerando as categorias de serviços médicos oferecidos.
- Critérios de Elegibilidade: Configure critérios específicos para determinar quais despesas são reembolsáveis e quais estão fora do escopo de cobertura.
- Regras de Prazo: Ajuste os prazos para envio de solicitações e processamento de reembolsos, alinhando-os às diretrizes da operadora.
- Encaminhamento Personalizado: Configure protocolos para identificar quando uma dúvida precisa ser escalada para suporte humano, garantindo uma transição eficiente.
- Conformidade Regulatória: Ajuste os Termos de Uso e as políticas de privacidade apresentadas pelo agente, assegurando conformidade total com regulamentações como a LGPD.
Essas personalizações garantem que o agente não apenas atenda às expectativas dos beneficiários, mas também opere de forma eficiente e em conformidade com as regras específicas da organização.
Testando com Dados Sintéticos ou Reais
Para assegurar o desempenho do agente de IA em cenários reais, a PrototipeAI oferece suporte para testes com dados reais ou sintéticos. Esses testes ajudam a validar as funcionalidades e a identificar possíveis ajustes antes da implementação completa. Exemplos de dados necessários incluem:
- Histórico de Beneficiários: Informações como CPF, data de nascimento e status do plano, utilizadas para verificar a identificação e a elegibilidade.
- Políticas de Reembolso: Regras detalhadas sobre prazos, documentação e critérios de elegibilidade, usadas para treinar o agente na resposta a perguntas frequentes.
- Dados Sintéticos: Quando dados reais não estão disponíveis, a plataforma permite a criação de dados sintéticos que imitam condições reais, garantindo testes seguros e eficazes.
Com esses testes, sua organização pode ajustar as funcionalidades do agente, garantindo que ele esteja preparado para lidar com as demandas do dia a dia antes de ser disponibilizado aos beneficiários.
Por que Usar Dados Sintéticos?
Os dados sintéticos oferecem uma alternativa prática e segura para testar agentes de IA, especialmente em contextos onde a privacidade e a conformidade são cruciais. Vantagens incluem:
- Confidencialidade: Protege dados sensíveis de beneficiários, permitindo testes sem comprometer a segurança das informações.
- Simulação Realista: Reproduz cenários do mundo real para validar funcionalidades do agente de forma precisa.
- Agilidade nos Testes: Reduz o tempo necessário para configurar e executar ciclos de teste, acelerando o processo de desenvolvimento e ajuste.
Com o uso de dados sintéticos, sua organização pode otimizar o desempenho do agente sem comprometer a privacidade ou a segurança das informações reais.