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Agente de IA para Comunicação Pós-Reunião com Pais

19 de July de 2026 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que envia resumos personalizados e comunicados importantes para os pais após reuniões.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Comunicação Pós-Reunião com Pais", uma solução de automação projetada para enviar resumos personalizados e comunicados importantes para os pais após reuniões escolares. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que todos os pais recebam informações importantes e personalizadas com base nas discussões da reunião, adaptando as comunicações para diferentes necessidades e preferências dos pais.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As escolas enfrentam desafios significativos na comunicação eficaz com os pais após reuniões escolares. Atualmente, muitos pais não recebem informações importantes de maneira oportuna ou personalizada, o que pode levar a mal-entendidos ou falta de engajamento.

  • Falta de comunicação eficaz após reuniões escolares.
  • Necessidade de garantir que todos os pais recebam informações importantes.
  • Desafios na personalização de comunicados para diferentes famílias.

Essas questões são exacerbadas pela diversidade de necessidades e preferências dos pais, incluindo diferenças de idioma, nível de leitura e formato preferido de comunicação.


Problemas Identificados

  • Inconsistência na entrega de informações: Nem todos os pais recebem os mesmos detalhes, levando a lacunas de conhecimento.
  • Falta de personalização: Comunicações padronizadas não atendem às necessidades específicas de cada família.
  • Barreiras de idioma: A falta de traduções adequadas pode impedir o entendimento completo por parte de alguns pais.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a comunicação com os pais, garantindo que todos recebam informações importantes de forma oportuna e compreensível.
  • Aumentar o engajamento dos pais ao fornecer comunicações personalizadas que atendem às suas preferências.
  • Reduzir mal-entendidos e aumentar a transparência entre a escola e as famílias.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para comunicação pós-reunião com pais processa dados de reuniões escolares, aplica regras de personalização e envia comunicados importantes de forma automática e direcionada. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz e autônomo na comunicação com os pais.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por seis agentes de IA. O processo inicia com a extração e normalização das informações da reunião e termina com o registro estruturado pós-envio.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas de personalização e verificação de conformidade para garantir a qualidade das comunicações.

Agentes Função Principal
Agente de Extração e Normalização da Reunião (RF 1) Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta.
Agente de Segmentação de Público e Preferências (RF 2) Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação.
Agente de Redação de Mensagens Personalizadas (RF 3) Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações.
Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade (RF 4) Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza e completude.
Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5) Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas.
Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6) Gerar registros estruturados para memória do sistema.

Redacao por familia com segmentacao e consolidacao

A lista de familias segmentada pelo agente de publico e preferencias e dividida item a item, de modo que a redacao personalizada roda por familia em vez de gerar todas as mensagens em um unico prompt. As mensagens produzidas sao consolidadas de volta em um pacote unico antes da verificacao de conformidade e do plano de entrega, mantendo o volume de destinatarios sem perda de personalizacao.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os pais receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Extração e Normalização da Reunião

1.1 Tarefa do Agente

Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta, organizando tópicos, decisões, responsáveis e prazos em um JSON padronizado.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a transcrição completa de uma reunião escolar. Este texto é o registro bruto da conversa entre professores, administradores e outros participantes da reunião.

# 2. Objetivo
Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta, organizando tópicos, decisões, responsáveis e prazos em um JSON padronizado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique tópicos agregando falas semelhantes por assunto; normalize em até 6 tópicos com título e descrição objetiva (máx. 280 caracteres por tópico).
- Converta decisões em registros com campos: decisao, responsável_interno (papel), impacto (alto/médio/baixo), data_limite (ISO se citada), confidencialidade (público/sensível).
- Mapeie ações que exigem algo dos pais/responsáveis em acoes_responsaveis com campos: descricao_acao, data_limite, documentos_necessarios, link_referenciado (se houver), comprovacao_solicitada (sim/não).
- Classifique itens_sensiveis quando houver menção a alunos específicos, saúde, disciplina individual ou dados pessoais; registre apenas a existência e o motivo de sensibilidade, sem conteúdo identificável.
- Gere resumo_geral de 3–5 frases neutras, sem nomes de alunos, evitando jargões; se necessário um termo técnico, inclua glossário mínimo entre parênteses.
- Preencha lacunas_de_dado quando houver referências incompletas (ex.: ‘trazer autorização’ sem data), indicando o campo faltante.
- Sugira linguagem_recomendada e nivel_de_leiturabilidade com base na complexidade percebida (ex.: se muitos termos técnicos, recomende linguagem simples). 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma transcrição completa da reunião em texto via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo de texto na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma transcrição completa da reunião escolar.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber transcrições nos formatos: .txt, .docx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o conteúdo estruturado da reunião. A estrutura deve incluir campos para resumo geral, tópicos, decisões, ações, itens sensíveis e lacunas de dado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "resumo_geral": "Resumo da reunião...",
      "topicos": [
        {"titulo": "Tópico 1", "descricao": "Descrição do tópico 1"},
        {"titulo": "Tópico 2", "descricao": "Descrição do tópico 2"}
      ],
      "decisoes": [
        {"decisao": "Decisão 1", "responsavel_interno": "Professor", "impacto": "alto", "data_limite": "2025-08-15", "confidencialidade": "público"}
      ],
      "acoes_responsaveis": [
        {"descricao_acao": "Ação 1", "data_limite": "2025-08-20", "documentos_necessarios": "Documento 1", "link_referenciado": "http://exemplo.com", "comprovacao_solicitada": "não"}
      ],
      "itens_sensiveis": [
        {"motivo": "Saúde"}
      ],
      "lacunas_de_dado": [
        {"campo_faltante": "Data para autorização"}
      ],
      "linguagem_recomendada": "pt",
      "nivel_de_leiturabilidade": "fundamental"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade da reunião.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Segmentação de Público e Preferências (RF 2).

RF 2. Agente de Segmentação de Público e Preferências

2.1 Tarefa do Agente

Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação a partir dos registros disponíveis, preparando parâmetros por família.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a saída do Agente de Extração e Normalização e uma lista de famílias com suas preferências de comunicação.

# 2. Objetivo
Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação, preparando parâmetros por família.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Se houver idioma preferido, defina idioma_alvo; caso contrário, use português.
- Se nivel_leitura não informado e reunião for complexa (nivel_de_leiturabilidade = médio), marcar incluir_versao_simplificada como true.
- Respeite consentimentos: se opt-out geral, não incluir família na lista; registrar em campos_faltantes caso faltarem email/contato.
- Nunca propagar itens_sensiveis; adicione restricoes_conteudo: ‘omit_sensivel’ por padrão.
- Crie saudacao_nominal com o primeiro nome dos responsáveis (até 2 nomes, concatenados por ‘ e ’). 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input a saída do agente anterior e uma lista de famílias com suas preferências de comunicação.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a lista de destinatários e suas preferências de comunicação.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "destinatarios": [
        {"id_familia": "fam001", "saudacao_nominal": "João e Maria", "idioma_alvo": "pt", "nivel_leitura_alvo": "fundamental", "formato_preferido": "texto simples", "incluir_versao_simplificada": false, "incluir_traducao": false, "canais_permitidos": ["email"], "restricoes_conteudo": "omit_sensivel", "campos_faltantes": []}
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade das preferências.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Redação de Mensagens Personalizadas (RF 3).

RF 3. Agente de Redação de Mensagens Personalizadas

3.1 Tarefa do Agente

Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações, no idioma/formato adequados, prontas para envio.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a saída dos agentes anteriores, contendo o conteúdo normalizado e os destinatários segmentados.

# 2. Objetivo
Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações, no idioma/formato adequados, prontas para envio.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Estruture o corpo em seções fixas nesta ordem: Saudação, Resumo, O que decidimos, O que esperamos de você, Prazos, Recursos/Links, Contato da escola.
- Em ‘O que esperamos de você’, liste ações com verbo no imperativo, cada item com prazo claro em formato DD/MM/AAAA; se data ausente, indique ‘prazo será informado pela escola’.
- Nunca inclua nomes de alunos que não pertençam à família destinatária; use termos genéricos (‘um estudante’).
- Crie assunto com até 70 caracteres, incluindo data da reunião (DD/MM) e tema principal; gere duas variações alternativas orientadas a abertura (ex.: com e sem menção a prazo).
- Produza tldr com 3 bullets enxutos, sem verbos modais vagos; cada bullet até 90 caracteres.
- Se incluir_traducao ou idioma_alvo ≠ ‘pt’, redija integralmente no idioma alvo; mantenha nomes próprios e datas.
- Se incluir_versao_simplificada = true, gere versao_simplificada com frases curtas (máx. 15 palavras), sem jargões.
- Marque compliance.contém_sensivel como false; se alguma referência sensível for necessária para contexto, reescreva para neutralizar antes de emitir a mensagem. 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o conteúdo normalizado e os destinatários segmentados gerados pelos agentes anteriores.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um array de mensagens no formato JSON, com cada item contendo detalhes personalizados para cada família.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     [
      {
        "id_familia": "fam001",
        "assunto": "Resumo da Reunião 10/12 - Importante",
        "corpo_principal": "Saudação, Resumo, O que decidimos...",
        "tldr": ["Resumo breve", "Decisões importantes", "Ações para você"],
        "secoes": {
          "resumo": "Resumo da reunião...",
          "decisoes_relevantes": ["Decisão 1", "Decisão 2"],
          "acoes_para_a_familia": ["Ação 1", "Ação 2"],
          "prazos": ["15/12/2025", "20/12/2025"],
          "contatos": "Contato da escola"
        },
        "anexos_listados": [],
        "versao_simplificada": "Versão simplificada...",
        "idioma": "pt",
        "compliance": {"contém_sensivel": false},
        "variacoes_de_assunto": ["Reunião 10/12 - Resumo", "Resumo e Ações Importantes"]
      }
    ] 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade das mensagens.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade (RF 4).

RF 4. Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade

4.1 Tarefa do Agente

Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza, completude e tom, sinalizando inconsistências e propondo correções imediatas.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo as mensagens geradas no passo anterior e as políticas de conformidade.

# 2. Objetivo
Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza, completude e tom, sinalizando inconsistências e propondo correções imediatas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Reprovar se detectar nomes de alunos que não sejam da família destinatária, dados de saúde/disciplinar específicos ou citações a ‘itens_sensiveis’.
- Exigir presença de pelo menos uma ação ou declarar explicitamente ‘Nenhuma ação é necessária aos responsáveis’.
- Prazos devem estar em formato DD/MM/AAAA; se ausentes onde citados, sugerir inserção ou marcar como pendente.
- Tom deve ser formal e empático; substituir termos coloquiais e jargões por equivalentes claros.
- Se corpo exceder 1.200 palavras, sugerir versão enxuta mantendo seções obrigatórias e tldr.
- Defina pronto_para_envio = true apenas se todos os itens do checklist = true e motivos_reprovacao vazio. 
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as mensagens geradas no passo anterior e as políticas de conformidade.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 12.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON com as mensagens validadas, incluindo sinalizações de inconsistências e correções sugeridas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "mensagens_validadas": [
        {"id_familia": "fam001", "aprovado": true, "motivos_reprovacao": [], "correcoes_sugeridas": {}, "checklist": {"sem_PII_terceiros": true, "inclui_prazos": true, "inclui_acoes": true, "tom_formal": true, "evita_jargao": true}, "pronto_para_envio": true}
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, dependendo do número de mensagens e complexidade das correções.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5).

RF 5. Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes

5.1 Tarefa do Agente

Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas, respeitando preferências e restrições por família.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo as mensagens validadas e prontas para envio, juntamente com as preferências e restrições por família.

# 2. Objetivo
Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas, respeitando preferências e restrições por família.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Selecionar apenas mensagens com pronto_para_envio=true; demais ficam em pendências com motivos.
- Respeitar formato_preferido do destinatário; se markdown não suportado, fornecer versão texto simples.
- Definir horario_envio_sugerido no próximo dia útil às 09:00 horário local se a reunião terminou após 18:00; caso contrário, enviar no mesmo dia até 19:00.
- Incluir lembrete_24h ativo com mensagem_resumo de até 200 caracteres citando o principal prazo.
- Não agendar envios para domingo; postergar para segunda às 09:00. 
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as mensagens validadas e prontas para envio, juntamente com as preferências e restrições por família.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON detalhando o plano de envio e lembrete para cada família.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "plano_de_envio": [
        {"id_familia": "fam001", "canais": ["email"], "horario_envio_sugerido": "2025-12-11T09:00:00-03:00", "lembrete_24h": {"ativo": true, "criterio": "não visualizado em 24h", "mensagem_resumo": "Lembrete: ação necessária até 15/12/2025."}, "politica_reenvio": {"max_tentativas": 2, "intervalo_horas": 24}, "payload_preparado": {"assunto": "Resumo da Reunião 10/12 - Importante", "corpo": "Saudação, Resumo, O que decidimos...", "idioma": "pt"}}
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade do plano de envio.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6).

RF 6. Agente de Registro Estruturado Pós-Envio

6.1 Tarefa do Agente

Gerar registros estruturados para memória do sistema, conforme necessidade de histórico.

6.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o resumo normalizado, as mensagens validadas e o plano de envio.

# 2. Objetivo
Gerar registros estruturados para memória do sistema, conforme necessidade de histórico.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Resumir topicos_chave em até 5 itens curtos.
- Registrar apenas metadados e conteúdo não sensível; não armazenar textos com PII de terceiros.
- Incluir mapeamento família→idioma para apoiar preferências futuras.
- Gerar hash_conteudo (string estável baseada no assunto+data+turma) para deduplicação histórico.
- Alinhar nomes de seções ao padrão do agente conversacional (Resumo, Decisões, Ações, Prazos). 
6.3 Configurações do Agente

6.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o resumo normalizado, as mensagens validadas e o plano de envio.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON com o registro estruturado para memória do sistema, incluindo tópicos chave, decisões, ações, prazos e idioma por família.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "registro_envio": {
        "data_reuniao": "2025-12-10",
        "turmas": ["Turma A", "Turma B"],
        "topicos_chave": ["Tópico 1", "Tópico 2"],
        "decisoes_resumidas": ["Decisão 1 resumida", "Decisão 2 resumida"],
        "acoes_requisitadas": ["Ação 1", "Ação 2"],
        "prazos": ["15/12/2025", "20/12/2025"],
        "familias_alvo": ["fam001", "fam002"],
        "idioma_por_familia": {"fam001": "pt", "fam002": "en"},
        "hash_conteudo": "abc123hash",
        "versoes_assuntos": ["Assunto 1", "Assunto 2"]
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, dependendo do número de tópicos e complexidade do registro.

6.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta final gerada por este agente não precisa ser visível para agentes subsequentes, pois encerra o fluxo.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O registro gerado deve ser armazenado para referência futura.

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