Agente de IA para Auditoria de Processos de Reembolso

Padronizar e validar os dados de processos de reembolso recebidos em JSON, garantindo consistência, completude mínima e preparo para auditoria.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um JSON via API com dados de reembolso para padronização e validação. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: JSON contendo uma lista de solicitações de reembolso.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON normalizado com dados padronizados e sinalizações de inconsistências.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "entradas_validas": [...],
    "inconsistencias_entrada": [...],
    "requires_human_review": false
  }

• Número de caracteres esperado: O JSON de output deve ter um tamanho estimado em torno de 20.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Consulta documentos internos para padronização de categorias de despesa.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Detecção de Inconsistências e Fraudes (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção de Inconsistências e Fraudes (RF 2).

Aplicar regras de auditoria para detectar irregularidades e riscos de fraude em solicitações de reembolso normalizadas, atribuindo pontuação de risco e justificativas estruturadas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: JSON normalizado com dados de reembolso padronizados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON com avaliações de risco e recomendações de ações para cada reembolso.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "avaliacao_por_reembolso": [...],
    "avaliacao_por_item": [...],
    "sumario": {...}
  }

• Número de caracteres esperado: O JSON de output deve ter um tamanho estimado em torno de 25.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular riscos e atribuir pontuações.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendações Preventivas e Ações (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendações Preventivas e Ações (RF 3).

Gerar recomendações preventivas e instruções operacionais a partir dos riscos detectados para reduzir fraudes futuras e garantir integridade dos pagamentos.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: JSON com avaliações de risco e recomendações de ações.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 25.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON com ações operacionais e medidas preventivas recomendadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "acoes_operacionais": [...],
    "medidas_preventivas": [...]
  }

• Número de caracteres esperado: O JSON de output deve ter um tamanho estimado em torno de 15.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado para os responsáveis pela auditoria de reembolso.