Agente de IA para Análise de Segurança Assistencial

Extrair informações-chave de relatos de incidentes de segurança assistencial e estruturar em JSON normalizado.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um objeto JSON com a lista de incidentes via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Um objeto JSON contendo a lista de incidentes.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON normalizado contendo os incidentes estruturados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"incidentes_estruturados": [{"id":"INC-001","unidade":"UTI Adulto","data":"2025-11-28","turno":"noturno","paciente_id":"P123","tipo_evento_inferido":"medicacao","etapa_processo":"administração","ponto_deteccao":"beira-leito","fatores_contribuintes":["falha de comunicação","semelhança de embalagem"],"descricao_normalizada":"Resumo objetivo do ocorrido"}],"total_processados": 100}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 10.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Classificação de Gravidade e Priorização de Incidentes.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Classificação de Gravidade e Priorização de Incidentes.

Revisar e classificar a gravidade e o impacto potencial dos incidentes estruturados, atribuir pontuação de risco e prioridade de tratamento.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Um JSON contendo os incidentes estruturados para revisão e classificação.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a classificação dos incidentes, com detalhes sobre gravidade, risco e prioridade.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"classificacao": [{"id":"INC-001","severidade":"Moderado","alcance_ao_paciente":"sim","dano_resultante":"prolongou internacao","potencial_de_impacto":"alto","probabilidade_recorrencia":"alta","pontuacao_risco":12,"matriz_risco":"C3","prioridade":"P1","justificativa":"racional técnico sucinto"}],"tabela_regras_aplicadas_version":"1.0"}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Padrões Históricos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Padrões Históricos.

Analisar dados históricos de incidentes para identificar padrões, tendências, pontos quentes e causas frequentes.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Um JSON contendo as classificações de incidentes para análise histórica.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em formato Markdown contendo a análise de padrões históricos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Relatório de Padrões de Incidentes (janela: 180 dias)
  
  ## KPIs
  - Total de incidentes: 380
  - Taxa por 1.000 pacientes-dia: 3,2
  - % por severidade: ...

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em 7.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Predição de Risco e Alerta Prospectivo.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Predição de Risco e Alerta Prospectivo.

Prever tipos de incidentes mais prováveis por unidade e turno no próximo período e gerar sinais de risco com confiança.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Um JSON contendo dados históricos de incidentes classificados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo previsões de risco e sinais para cada unidade e turno.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"previsoes": [{"unidade":"UTI Adulto","turno":"noturno","top_incidentes_previstos":[{"tipo":"medicacao","probabilidade":0.42},{"tipo":"comunicacao","probabilidade":0.23}],"sinal_risco":"alto","confianca":"media","fatores_indicativos":["tendência ascendente 8 semanas","picos no fechamento de mês"]}]}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 4.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendações de Intervenções Preventivas.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendações de Intervenções Preventivas.

Sugerir intervenções preventivas específicas e acionáveis alinhadas ao contexto do hospital, priorizadas por risco e viabilidade.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Um JSON contendo classificações de incidentes e previsões de risco.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em formato Markdown contendo o plano de intervenções preventivas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Plano de Intervenções Preventivas
  
  ## Sumário Executivo
  - Foco: Erros de medicação no noturno da UTI Adulto (risco alto)
  
  ## Intervenções Priorizadas (P1–P4)
  1. Padronização de rótulos e segregação de altas-vigilância (P1)
     - Dono: Farmácia Clínica | Prazo sugerido: 30 dias
     - Esforço: médio | Impacto esperado: alto
     - Métricas: taxa de quase erro interceptado, incidentes por 1.000 pacientes-dia

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em 8.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.