Automatizar a coleta e integração de dados de desempenho escolar dos alunos.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados brutos de desempenho escolar via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados brutos de notas, frequência e feedback dos professores em formatos como CSV ou JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON que consolida todos os dados de desempenho escolar em um formato padronizado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dados_integrados": [
      {
        "aluno_id": "12345",
        "notas": ["A", "B", "C"],
        "frequencia": "95%",
        "feedback": "Bom desempenho geral"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Desempenho Escolar (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Desempenho Escolar (RF 2).

Analisar os dados integrados de desempenho escolar e gerar insights.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados integrados e consolidados em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** contendo insights e recomendações com base nos dados analisados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Insights Gerais:**
  - O aluno com ID 12345 apresentou uma melhora consistente nas notas ao longo do último trimestre.
  - A frequência média dos alunos está acima de 90%, indicando boa assiduidade.
  **Recomendações:**
  - Considerar reforço em matemática para alunos com notas abaixo de B.
  - Manter a política de incentivo à frequência, dado o alto índice de presença. 

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Desempenho Escolar (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Desempenho Escolar (RF 3).

Gerar relatórios visuais e compreensíveis para professores e coordenadores.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Insights e dados analisados em formato markdown.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .md (Markdown).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo HTML formatado para fácil visualização e compartilhamento.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   
  
    
  
  
    
  Relatório de Desempenho Escolar
    
  Insights Gerais
    

  • O aluno com ID 12345 apresentou uma melhora consistente nas notas ao longo do último trimestre.
  • A frequência média dos alunos está acima de 90%, indicando boa assiduidade.

  Recomendações

  • Considerar reforço em matemática para alunos com notas abaixo de B.
  • Manter a política de incentivo à frequência, dado o alto índice de presença.
• Número de caracteres esperado: O HTML gerado deve ter um tamanho aproximado de 4.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (HTML do relatório) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O HTML gerado é o resultado que deve ser disponibilizado aos professores e coordenadores.