Prototipe AI Academy
Trilha Treinador de Agentes de IA
★ PERFIL QUE FORMA
Profissionais capazes de mapear processos de negócio e estruturar regras de forma clara para viabilizar a construção de agentes de IA prontos para operar em produção.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais de áreas de negócio, produto, projetos ou tecnologia que têm interesse em liderar projetos de implementação de agentes de IA em ambientes empresariais.
ESTA TRILHA É PARA VOCÊ?
Se você já criou um assistente customizado em ferramentas como ChatGPT, Gemini ou Copilot, significa que você já tentou transformar regras de negócio em instruções para IA. Essa trilha parte deste ponto e te prepara para automatizar processos de ponta a ponta em agentes de IA prontos para produção.
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
| ✓ | Mapear regras de negócio e estruturar o raciocínio do processo de forma clara o suficiente para comunicar à IA. |
| ✓ | Acompanhar o ciclo de feedback do agente em produção, detectando quando o processo inicialmente planejado precisa ser adaptado. |
| ✓ | Comunicar ajustes e mudanças de direção de forma estruturada para que a IA consiga aplicar as correções no agente. |
O que você vai aprender?
Módulo 1 – Uso Produtivo de IA Generativa Ver conteúdo
- Como criar Assistentes Customizados Aprender a criar assistentes customizados em ferramentas como ChatGPT, Gemini e Copilot, configurando instruções, tom de voz e comportamento para tarefas específicas do dia a dia.
- Como produzir slides com IA: HTML para efeitos visuais Aprender a usar IA generativa para produzir apresentações com efeitos visuais, utilizando HTML como linguagem de marcação para obter resultados profissionais.
- Como produzir Docx com IA: HTML para Word e Google Documents Aprender a gerar documentos formatados com IA generativa, usando HTML como linguagem intermediária para produzir arquivos compatíveis com Word e Google Documents.
- Como produzir Planilhas com IA: noções básicas de JSON Aprender a estruturar dados em formato JSON para que a IA generativa produza planilhas organizadas e prontas para uso em Excel e Google Sheets.
- Mal uso da IA generativa: o que não fazer Conhecer os erros mais comuns no uso de IA generativa, como delegar cálculos matemáticos, confiar em dados inventados e outros casos em que a IA não é a ferramenta adequada.
Módulo 2 – Casos Práticos com IA Generativa Ver conteúdo
- Caso: Estruturação de Dados a partir de comentários de avaliação com IA Generativa Exercício prático de uso de IA generativa para transformar comentários de avaliação em texto livre em dados estruturados, organizados e prontos para análise.
- Caso: Construção de Slides a partir de Dados Consolidados com IA Generativa Exercício prático de uso de IA generativa para transformar dados consolidados em apresentações visuais profissionais, aplicando as técnicas de HTML aprendidas no módulo anterior.
Módulo 3 – O que são Agentes de IA Ver conteúdo
- Assistentes versus Agentes de IA Compreender a diferença entre assistentes de IA (que respondem perguntas) e agentes de IA (que executam tarefas), e por que essa distinção importa para o negócio.
- Diferença entre agentes conversacionais e agentes analíticos Entender a diferença entre agentes conversacionais, que atuam em tarefas similares às de atendentes internos e externos, e agentes analíticos, que operam em workflows assumindo atividades similares às de analistas humanos nas empresas, como produção de conteúdo, relatórios, análises e tomadas de decisão.
- Seleção de Casos de Uso para Agentes de IA no contexto do negócio Aprender a identificar quais processos e atividades do dia a dia da sua área são bons candidatos para serem automatizados com agentes de IA.
Módulo 4 – Como Contribuir para o Treino de Agentes de IA Ver conteúdo
- Diário de Registro de microdecisões em tarefas de trabalho Aprender a registrar de forma estruturada as pequenas decisões que você toma no dia a dia ao executar processos, criando o material que o agente de IA precisa para aprender a fazer o mesmo.
- Roteiro de Requisitos Mínimos para Criação de Agentes de IA Conhecer o roteiro de informações mínimas que precisam ser levantadas antes de iniciar a construção de um agente de IA, garantindo que nenhum requisito essencial seja esquecido.
- Jornadas de Conversas Roteirizadas Aprender a mapear os caminhos possíveis de uma conversa entre o agente e o usuário, definindo perguntas, respostas esperadas e pontos de decisão.
- Uso de Histórico de Conversas para Treino de Agentes Aprender a selecionar e organizar conversas reais para servir de referência no treinamento do agente, mostrando como um atendimento de qualidade deve ser conduzido.
Módulo 5 – Como Solicitar Ajustes em Agentes de IA Ver conteúdo
- Como dar feedback estruturado para Workflows de Agentes Aprender a formular feedbacks claros e acionáveis sobre o comportamento do agente, descrevendo o que aconteceu, o que deveria ter acontecido e em que contexto.
- Alterações nos estados e roteiro da conversa Entender como solicitar mudanças no fluxo da conversa do agente, como adicionar uma nova etapa, remover uma pergunta ou alterar a ordem do atendimento.
- Ajustes de Memória Entender como solicitar que o agente passe a lembrar ou esquecer determinadas informações durante a conversa, ajustando o que ele retém sobre o usuário.
- Ajuste de Critério para humano no looping e transferências Entender como solicitar mudanças nas regras que definem quando o agente deve transferir o atendimento para uma pessoa ou pedir aprovação humana antes de prosseguir.